टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडडीए

#include <training_ops.h>

समीपस्थ एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रविष्टियाँ अद्यतन करें।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• gradient_accumulator: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• gradient_squared_accumulator: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• ग्रेड: ग्रेडिएंट.
• सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।
• एलआर: सीखने की दर. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• एल1: एल1 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• एल2: एल2 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• ग्लोबल_स्टेप: प्रशिक्षण चरण संख्या। एक अदिश राशि होनी चाहिए.

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• उपयोग_लॉकिंग: यदि सत्य है, तो var और Accum Tensors का अद्यतन एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• बनाया गया Operation

निर्माता और विध्वंसक
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation

सार्वजनिक समारोह
operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
UseLocking (bool x)	Attrs

संरचनाएँ
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडडीए:: एटर्स	resourceSparseApplyAdagradDA के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडडीए

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडडीए

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन

 operator::tensorflow::Operation() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

लॉकिंग का उपयोग करें

Attrs UseLocking(
  bool x
)