टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्ससपर्सएप्ली एडग्रैड

#include <training_ops.h>

एडग्रैड स्कीम के अनुसार '* वर्' और '* संचित' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।

सारांश

हम उन पंक्तियों के लिए है, जिनके लिए हम ग्रेड है, हम var को अपडेट करते हैं और निम्नानुसार संचित करते हैं: संचित + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (संचित))

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• var: एक चर () से होना चाहिए।
• संचित: एक चर () से होना चाहिए।
• lr: सीखने की दर। एक स्केलर होना चाहिए।
• grad: ढाल।
• सूचकांक: संस्करण और संचय के पहले आयाम में सूचकांकों का वेक्टर।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• use_locking: यदि True , तो var के अपडेट और संचित टेंसरों को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• बनाया गया Operation

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation

सार्वजनिक कार्य
operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

संरचनाएं
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्ससेपर्सली एडग्रैड :: एट्र्स	वैकल्पिक विशेषता ResourceSparseApplyAdagrad के लिए बसती है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

रिसोर्ससपर्सएप्ली एडग्रैड

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

रिसोर्ससपर्सएप्ली एडग्रैड

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: ऑपरेशन

 operator::tensorflow::Operation() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

अद्यतन

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

उपयोग करना

Attrs UseLocking(
  bool x
)