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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रीस्टोरस्लाइस
#include <io_ops.h>
चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
सारांश
यह Restore
की तरह है, सिवाय इसके कि रीस्टोर किए गए टेंसर को बड़े टेंसर के केवल एक टुकड़े को भरने के रूप में सूचीबद्ध किया जा सकता है। shape_and_slice
बड़े टेंसर के आकार और उस स्लाइस को निर्दिष्ट करता है जिसे पुनर्स्थापित टेंसर कवर करता है।
shape_and_slice
इनपुट का प्रारूप SaveSlices
ऑप के shapes_and_slices
इनपुट के तत्वों के समान है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- फ़ाइल_पैटर्न: एक ही तत्व होना चाहिए। फ़ाइलों का पैटर्न जिससे हम टेंसर पढ़ते हैं।
- टेंसर_नाम: एक ही तत्व होना चाहिए। पुनर्स्थापित किए जाने वाले टेंसर का नाम.
- आकार_और_टुकड़ा: अदिश। टेंसर को पुनर्स्थापित करते समय उपयोग किए जाने वाले आकार और स्लाइस विनिर्देश।
- डीटी: बहाल किए जाने वाले टेंसर का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- पसंदीदा_शार्ड: यदि एकाधिक फ़ाइलें
file_pattern
मेल खाती हैं तो फ़ाइल का सूचकांक पहले खोला जाएगा। Restore
के लिए दस्तावेज़ देखें।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
पसंदीदा शार्ड
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RestoreSlice Class Reference\n\ntensorflow::ops::RestoreSlice\n=============================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nThis is like [Restore](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore) except that restored tensor can be listed as filling only a slice of a larger tensor. `shape_and_slice` specifies the shape of the larger tensor and the slice that the restored tensor covers.\n\nThe `shape_and_slice` input has the same format as the elements of the `shapes_and_slices` input of the [SaveSlices](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save-slices#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices) op.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- shape_and_slice: Scalar. The shapes and slice specifications to use when restoring a tensors.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`. See the documentation for [Restore](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RestoreSlice](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a2d2ed9358de458c5ac241a0b49dd0389)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slice, DataType dt)` ||\n| [RestoreSlice](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a901a12a32fed966841204972e978f1e2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slice, DataType dt, const `[RestoreSlice::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a2e52156c6ad72a0c59d36634c5a00fc2) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a4edd358a8874c36fb6833d1ede49ea5b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a8fd0b9d2345f9764bce4bf60b909df4e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a5b9012c2e1217bc1dee69a95451e7897)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1aa5b92a74357789547971721a0725640b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1ab8d2e2b14f8caab4f86d94957df53eef)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RestoreSlice::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs) | Optional attribute setters for [RestoreSlice](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RestoreSlice\n\n```gdscript\n RestoreSlice(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n ::tensorflow::Input shape_and_slice,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### RestoreSlice\n\n```gdscript\n RestoreSlice(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n ::tensorflow::Input shape_and_slice,\n DataType dt,\n const RestoreSlice::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]