Google I/O में ट्यूनिंग के लिए धन्यवाद। मांग पर सभी सत्र देखें मांग पर देखें

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्कैटरमैक्स

#include <state_ops.h>

max ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है।

सारांश

यह ऑपरेशन

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])
गणना करता है

अद्यतन किए जाने के बाद यह ऑपरेशन ref आउटपुट करता है। यह श्रृंखला संचालन को आसान बनाता है जिसे रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

डुप्लिकेट प्रविष्टियों को सही ढंग से संभाला जाता है: यदि एकाधिक indices एक ही स्थान का संदर्भ देते हैं, तो उनका योगदान संयुक्त होता है।

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] या update.shape updates.shape = [] की आवश्यकता है।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • रेफरी: एक Variable नोड से होना चाहिए।
  • सूचकांक: ref के पहले आयाम में सूचकांकों का एक टेंसर।
  • अद्यतन: अद्यतन मानों का एक टेंसर ref में कम करने के लिए।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • use_locking: यदि सही है, तो अपडेट लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

  • Output : = ref के समान। संचालन के लिए एक सुविधा के रूप में लौटाया गया जो अद्यतन किए जाने के बाद अद्यतन मूल्यों का उपयोग करना चाहते हैं।

निर्माता और विनाशक

ScatterMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterMax::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
output_ref

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

UseLocking (bool x)

स्ट्रक्चर्स

tensorflow:: ops:: ScatterMax:: Attrs

स्कैटरमैक्स के लिए वैकल्पिक विशेषता बसती है।

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट_रेफ़

::tensorflow::Output output_ref

सार्वजनिक समारोह

स्कैटरमैक्स

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

स्कैटरमैक्स

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMax::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

लॉकिंग का प्रयोग करें

Attrs UseLocking(
  bool x
)