टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseAddGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseAdd op के लिए ढाल ऑपरेटर।

सारांश

SparseAdd op A + B की गणना करता है, जहाँ A, B और योग सभी SparseTensor ऑब्जेक्ट के रूप में SparseTensor हैं। यह सेशन योग के अपस्ट्रीम ग्रेडिएंट wrt गैर-रिक्त मानों में लेता है, और ग्रेडिएंट्स ए और बी के गैर-रिक्त मानों को राइट करता है।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• backprop_val_grad: 1-D आकार के साथ [nnz(sum)] । राशि के गैर-खाली मूल्यों के संबंध में ढाल।
• a_indices: 2-डी। indices की SparseTensor एक, आकार [nnz(A), ndims] ।
• b_indices: 2-डी। indices की SparseTensor बी, आकार [nnz(B), ndims] ।
• sum_indices: 2-डी। indices राशि का SparseTensor , आकार [nnz(sum), ndims] ।

रिटर्न:

• Output a_val_grad: 1-D आकार के साथ [nnz(A)] । ए के गैर-खाली मूल्यों के संबंध में ढाल।
• Output b_val_grad: 1-D आकार के साथ [nnz(B)] । B के गैर-रिक्त मानों के संबंध में ढाल।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices)

सार्वजनिक विशेषताएँ
a_val_grad	:: tensorflow::Output
b_val_grad	:: tensorflow::Output
operation	Operation

सार्वजनिक विशेषताएँ

a_val_grad

::tensorflow::Output a_val_grad

b_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

SparseAddGrad

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)