Nn Ops

Riepilogo

Classi
tensorflow:: ops:: AvgPool	Esegue il pooling medio sull'input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Esegue il pooling medio 3D sull'input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
tensorflow:: ops:: BiasAdd	Aggiunge bias al value .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".
tensorflow:: ops:: Conv2D	Calcola una convoluzione 2D dato input 4D e tensori filter .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Calcola una convoluzione 3D dato input 5D e tensori filter .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Restituisce il vettore/tensore permutato nel formato dati di destinazione dato il.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Calcola una convoluzione in profondità 2D dato input 4D e i tensori filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Dilation2D	Calcola la dilatazione della scala di grigi input 4D e dei tensori filter 3D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input.
tensorflow:: ops:: Elu	Calcola lineare esponenziale: exp(features) - 1 se < 0, features altrimenti.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Esegue il pooling medio frazionario sull'input.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Esegue il pooling massimo frazionario sull'input.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradiente per la normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalizzazione batch.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
tensorflow:: ops:: InTopK	Indica se gli obiettivi rientrano nelle previsioni K principali.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Indica se gli obiettivi rientrano nelle previsioni K principali.
tensorflow:: ops:: L2Loss	Perdita L2.
tensorflow:: ops:: LRN	Normalizzazione della risposta locale.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Calcola le attivazioni softmax del registro.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Esegue il pooling massimo sull'input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Esegue il pooling massimo 3D sull'input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Calcola i gradienti della funzione di pooling massima.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Calcola i gradienti della funzione maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Esegue il pooling massimo sull'input.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Esegue il pooling massimo sull'input e restituisce sia i valori massimi che gli indici.
tensorflow:: ops:: NthElement	Trova i valori della statistica dell'ordine n per l'ultima dimensione.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalizzazione batch quantizzata.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Aggiunge il "bias" del tensore all'"input" del tensore per i tipi quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Calcola una convoluzione 2D dato un input 4D quantizzato e tensori di filtro.
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Produce il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Calcola il lineare rettificato quantizzato: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Calcola X lineare rettificato quantizzato: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: Relu	Calcola il lineare rettificato: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Calcola il lineare 6 rettificato: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: Selu	Calcola il lineare esponenziale scalato: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: Softmax	Calcola le attivazioni softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.
tensorflow:: ops:: Softplus	Calcola softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Calcola il softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.
tensorflow:: ops:: TopK	Trova valori e indici dei k elementi più grandi per l'ultima dimensione.