Operazioni di addestramento

Riepilogo

Classi

tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta

Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad

Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA

Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale.

tensorflow:: ops:: ApplyAdam

Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.

tensorflow:: ops:: ApplyAddSign

Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrl

Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2

Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent

Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum

Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.

tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign

Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad

Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent

Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta

Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad

Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA

Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam

Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign

Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl

Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2

Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent

Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum

Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum

Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign

Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad

Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta

var: dovrebbe provenire da una variabile().

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA

Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta

var: dovrebbe provenire da una variabile().

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA

Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale.

tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.

tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad

Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp

Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.