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#include <ops.h> इनिशियलाइज़र विभिन्न प्रकार के C++ स्थिरांक जैसे सरल आदिम स्थिरांक और बहु-आयामी सरणी का प्रतिनिधित्व करने वाली नेस्टेड इनिशियलाइज़र सूचियों से एक इनपुट ऑब्जेक्ट का निर्माण करने में सक्षम बनाता है।
सारांश
इनिशियलाइज़र कंस्ट्रक्टर सभी टेम्पलेट हैं, इसलिए उपरोक्त प्रकार के C++ स्थिरांक का उपयोग इनिशियलाइज़र बनाने के लिए किया जा सकता है। इनिशियलाइज़र उस मान को संग्रहीत करता है जिसके साथ इसे टेन्सर ऑब्जेक्ट में बनाया गया था।
निर्माता और विध्वंसक |
|---|
Initializer (const T & v)
एक अंकगणितीय प्रकार या एक प्रकार के अदिश मान से निर्माण करें जिसे एक स्ट्रिंग में परिवर्तित किया जा सकता है (उदाहरण के लिए)। |
Initializer (const Tensor & t)
|
Initializer (const T & v, const TensorShape & shape)
एक अदिश मान और एक स्पष्ट आकार से निर्माण करें। |
Initializer (const std::initializer_list< T > & v)
स्केलर (एक-आयामी टेंसर) की प्रारंभिक सूची से निर्माण करें। |
Initializer (const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape & shape)
अदिशों की प्रारंभिक सूची और एक स्पष्ट आकृति से निर्माण करें। |
Initializer (const std::initializer_list< Initializer > & v)
नेस्टेड इनिशियलाइज़र सूची से एक बहु-आयामी टेंसर का निर्माण करें। |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::Input::Initializer Struct Reference\n\ntensorflow::Input::Initializer\n==============================\n\n`#include \u003cops.h\u003e`\n\n[Initializer](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer) enables constructing an [Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) object from various kinds of C++ constants such as simple primitive constants and nested initializer lists representing a multi-dimensional array.\n\nSummary\n-------\n\n[Initializer](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer) constructors are all templates, so the aforementioned kinds of C++ constants can be used to construct an [Initializer](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer). [Initializer](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer) stores the value it got constructed with in a [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) object.\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Initializer](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1ade60a4fdcfa9a530604fbf39d3b5be12)`(const T & v)` Construct from a scalar value of an arithmetic type or a type that can be converted to a string (eg. ||\n| [Initializer](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1a9314222b3303dcf97314a4bcbcaa94ad)`(const `[Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor)` & t)` ||\n| [Initializer](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1ab77d0712180868a7311936ca9a034835)`(const T & v, const TensorShape & shape)` Construct from a scalar value and an explicit shape. ||\n| [Initializer](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1a91bd52431434dc5358ae8aa39070fe5f)`(const std::initializer_list\u003c T \u003e & v)` Construct from a initializer list of scalars (a one-dimensional tensor). ||\n| [Initializer](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1a3f572c2835a2310e2d5c28138e69ae76)`(const std::initializer_list\u003c T \u003e & v, const TensorShape & shape)` Construct from a initializer list of scalars and an explicit shape. ||\n| [Initializer](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1a8099f954da757c77ac7d8e1c32df88ce)`(const std::initializer_list\u003c `[Initializer](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer)` \u003e & v)` Construct a multi-dimensional tensor from a nested initializer list. ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [status](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1af0ab9526e575fd7d4b9d5f7dbabcb7e4) | [Status](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/status#classtensorflow_1_1_status) |\n| [tensor](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1a7b520438780dc80f0162a480a3cadb74) | [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [AsTensorProto](#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer_1a6b1e360b983fec2140b756971fe7699d)`()` | `TensorProto` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### status\n\n```text\nStatus tensorflow::Input::Initializer::status\n``` \n\n### tensor\n\n```text\nTensor tensorflow::Input::Initializer::tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AsTensorProto\n\n```text\nTensorProto tensorflow::Input::Initializer::AsTensorProto()\n``` \n\n### Initializer\n\n```gdscript\n tensorflow::Input::Initializer::Initializer(\n const T & v\n)\n``` \nConstruct from a scalar value of an arithmetic type or a type that can be converted to a string (eg.\n\na string literal). \n\n### Initializer\n\n```gdscript\n tensorflow::Input::Initializer::Initializer(\n const Tensor & t\n)\n``` \n\n### Initializer\n\n```gdscript\n tensorflow::Input::Initializer::Initializer(\n const T & v,\n const TensorShape & shape\n)\n``` \nConstruct from a scalar value and an explicit shape. \n\n### Initializer\n\n```gdscript\n tensorflow::Input::Initializer::Initializer(\n const std::initializer_list\u003c T \u003e & v\n)\n``` \nConstruct from a initializer list of scalars (a one-dimensional tensor). \n\n### Initializer\n\n```gdscript\n tensorflow::Input::Initializer::Initializer(\n const std::initializer_list\u003c T \u003e & v,\n const TensorShape & shape\n)\n``` \nConstruct from a initializer list of scalars and an explicit shape. \n\n### Initializer\n\n```gdscript\n tensorflow::Input::Initializer::Initializer(\n const std::initializer_list\u003c Initializer \u003e & v\n)\n``` \nConstruct a multi-dimensional tensor from a nested initializer list.\n\nNote that C++ syntax allows nesting of arbitrarily typed initializer lists, so such invalid initializers cannot be disallowed at compile time. This function performs checks to make sure that the nested initializer list is indeed a valid multi-dimensional tensor."]]
