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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सौंपना:: Attrs
#include <state_ops.h> असाइन के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
UseLocking (bool x) | यदि सत्य है, तो असाइनमेंट लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
ValidateShape (bool x) | यदि सत्य है, तो ऑपरेशन सत्यापित करेगा कि 'मान' का आकार निर्दिष्ट किए जा रहे टेंसर के आकार से मेल खाता है। |
सार्वजनिक गुण
उपयोग_लॉकिंग_
bool tensorflow::ops::Assign::Attrs::use_locking_ = true
मान्य_आकार_
bool tensorflow::ops::Assign::Attrs::validate_shape_ = true
सार्वजनिक समारोह
लॉकिंग का उपयोग करें
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Assign::Attrs::UseLocking(
bool x
)
यदि सत्य है, तो असाइनमेंट लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
मान्य आकार
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Assign::Attrs::ValidateShape(
bool x
)
यदि सत्य है, तो ऑपरेशन सत्यापित करेगा कि 'मान' का आकार निर्दिष्ट किए जा रहे टेंसर के आकार से मेल खाता है।
यदि गलत है, तो 'रेफ' 'मूल्य' का आकार ले लेगा।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Assign::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::Assign::Attrs\n==============================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [Assign](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/assign#classtensorflow_1_1ops_1_1_assign).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs_1ae9bf9c16623a4261e299eb784f104eb4)` = true` | `bool` |\n| [validate_shape_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs_1a3401025d0470b42ec167e96408de3091)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs_1a0d9dfa31afce496359a0994b6c1e43ea)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs) If True, the assignment will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n| [ValidateShape](#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs_1a6c63cacd6cce8eabbbb01ffd3ca16746)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/assign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_assign_1_1_attrs) If true, the operation will validate that the shape of 'value' matches the shape of the [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) being assigned to. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::Assign::Attrs::use_locking_ = true\n``` \n\n### validate_shape_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::Assign::Attrs::validate_shape_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Assign::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf True, the assignment will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to true \n\n### ValidateShape\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Assign::Attrs::ValidateShape(\n bool x\n)\n``` \nIf true, the operation will validate that the shape of 'value' matches the shape of the [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) being assigned to.\n\nIf false, 'ref' will take on the shape of 'value'.\n\nDefaults to true"]]
