टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: संयुक्त संलग्न करता है
#include <image_ops.h>वैकल्पिक विशेषता CombinedNonMaxSuppression के लिए व्यवस्थित होती है ।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
clip_boxes_ = true | bool |
pad_per_class_ = false | bool |
सार्वजनिक कार्य | |
|---|---|
ClipBoxes (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि सही है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और आउटपुट बक्से को क्लिप करते हैं यदि वे [0, 1] से परे हैं। |
PadPerClass (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बक्से, स्कोर और कक्षाएं max_total_size / max_total_size क्लिप की max_total_size । |
सार्वजनिक विशेषताएँ
क्लिप_बॉक्स_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
पैड_पर_क्लास_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
सार्वजनिक कार्य
क्लिपबॉक्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes( bool x )
यदि सही है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और आउटपुट बक्से को क्लिप करते हैं यदि वे [0, 1] से परे हैं।
यदि गलत है, तो क्लिपिंग न करें और बॉक्स निर्देशांक को आउटपुट करें जैसा कि यह है।
चूक सत्य की
PadPerClass
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass( bool x )
यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बक्से, स्कोर और कक्षाएं max_total_size / max_total_size क्लिप की max_total_size ।
यदि सही है, तो आउटपुट nmsed बक्से, स्कोर और कक्षाएं लम्बाई max_size_per_class * num_classes लिए गद्देदार num_classes , जब तक कि यह max_total_size से अधिक नहीं हो जाती है, जिस स्थिति में इसे max_total_size क्लिप किया max_total_size । झूठे की अवहेलना।
झूठे की अवहेलना