Google I/O'yu ayarladığınız için teşekkür ederiz. İsteğe bağlı olarak tüm oturumları görüntüleyin İsteğe bağlı olarak izleyin

tensör akışı:: operasyon:: EncodeJpeg:: Özellikler

#include <image_ops.h>

EncodeJpeg için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler

chroma_downsampling_ = true
bool
density_unit_ = "in"
StringPiece
format_ = ""
StringPiece
optimize_size_ = false
bool
progressive_ = false
bool
quality_ = 95
int64
x_density_ = 300
int64
xmp_metadata_ = ""
StringPiece
y_density_ = 300
int64

Kamu işlevleri

ChromaDownsampling (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
DensityUnit (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
x_density ve y_density belirtmek için kullanılan birim: inç başına piksel ( 'in' ) veya santimetre ( 'cm' ).
Format (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Piksel başına görüntü formatı.
OptimizeSize (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True ise, kalite değişikliği olmadan boyutu azaltmak için CPU/RAM harcayın.
Progressive (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True ise, aşamalı olarak yüklenen (kabadan inceye) bir JPEG oluşturun.
Quality (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
0'dan 100'e sıkıştırma kalitesi (daha yüksek, daha iyi ve daha yavaş).
XDensity (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Yoğunluk birimi başına yatay pikseller.
XmpMetadata (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Boş değilse, bu XMP meta verilerini resim başlığına gömün.
YDensity (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Yoğunluk birimi başına dikey pikseller.

Genel özellikler

chroma_downsampling_

bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::chroma_downsampling_ = true

yoğunluk_birim_

StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::density_unit_ = "in"

biçim_

StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::format_ = ""

optimize_size_

bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::optimize_size_ = false

ilerici_

bool tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::progressive_ = false

kalite_

int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::quality_ = 95

x_density_

int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::x_density_ = 300

xmp_metadata_

StringPiece tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::xmp_metadata_ = ""

y_yoğunluk_

int64 tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::y_density_ = 300

Kamu işlevleri

ChromaAşağı Örnekleme

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::ChromaDownsampling(
  bool x
)

YoğunlukBirimi

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::DensityUnit(
  StringPiece x
)

x_density ve y_density belirtmek için kullanılan birim: inç başına piksel ( 'in' ) veya santimetre ( 'cm' ).

Varsayılan olarak "in"

Biçim

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Format(
  StringPiece x
)

Piksel başına görüntü formatı.

Varsayılan olarak ""

Optimize Boyut

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::OptimizeSize(
  bool x
)

True ise, kalite değişikliği olmadan boyutu azaltmak için CPU/RAM harcayın.

Varsayılan olarak false

ilerici

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Progressive(
  bool x
)

True ise, aşamalı olarak yüklenen (kabadan inceye) bir JPEG oluşturun.

Varsayılan olarak false

Kalite

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::Quality(
  int64 x
)

0'dan 100'e sıkıştırma kalitesi (daha yüksek, daha iyi ve daha yavaş).

95 varsayılan

XYoğunluk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XDensity(
  int64 x
)

Yoğunluk birimi başına yatay pikseller.

300 varsayılan

XmpMeta Verileri

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Boş değilse, bu XMP meta verilerini resim başlığına gömün.

Varsayılan olarak ""

YDyoğunluk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::EncodeJpeg::Attrs::YDensity(
  int64 x
)

Yoğunluk birimi başına dikey pikseller.

300 varsayılan