Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: FraksiyonelMaxHavuzu:: Öznitelikler
#include <nn_ops.h> FractionalMaxPool için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Kamu işlevleri |
|---|
Deterministic (bool x) | True olarak ayarlandığında, hesaplama grafiğindeki FractionalMaxPool düğümü üzerinde yineleme yapılırken sabit bir havuzlama bölgesi kullanılacaktır. |
Overlapping (bool x) | Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir. |
PseudoRandom (bool x) | True olarak ayarlandığında, havuzlama sırasını sözde rastgele bir biçimde, aksi halde rastgele bir biçimde oluşturur. |
Seed (int64 x) | Tohum veya tohum2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. |
Seed2 (int64 x) | Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum. |
Genel özellikler
deterministik_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false
örtüşen_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false
sözde_random_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false
tohum2_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0
tohum_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0
Kamu işlevleri
Deterministik
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
bool x
)
True olarak ayarlandığında, hesaplama grafiğindeki FractionalMaxPool düğümü üzerinde yineleme yapılırken sabit bir havuzlama bölgesi kullanılacaktır.
Temel olarak FractionalMaxPool'u deterministik hale getirmek için birim testinde kullanılır.
Varsayılanlar yanlıştır
Örtüşen
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
bool x
)
Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir.
Örneğin:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
Havuzlama sırası [0, 2, 4] ise, indeks 2'deki 16 iki kez kullanılacaktır. Kesirli maksimum havuzlama için sonuç [20, 16] olacaktır.
Varsayılanlar yanlıştır
SözdeRastgele
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
bool x
)
True olarak ayarlandığında, havuzlama sırasını sözde rastgele bir biçimde, aksi halde rastgele bir biçimde oluşturur.
Sahte rastgele ve rastgele arasındaki fark için Benjamin Graham, Kesirli Maksimum Havuzlama makalesini kontrol edin.
Varsayılanlar yanlıştır
Tohum
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
int64 x
)
Tohum veya tohum2'den biri sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır.
Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.
Varsayılanlar 0'dır
Tohum2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
int64 x
)
Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.
Varsayılan 0'dır
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs\n=========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FractionalMaxPool](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [deterministic_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1aafd4ee41920c87adbef0c771e0e4aba4)` = false` | `bool` |\n| [overlapping_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a6b8769b5907abc5c5cee931232163a05)` = false` | `bool` |\n| [pseudo_random_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a6c151417d34e214907edbe5759f54558)` = false` | `bool` |\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1aefa7cfbd921aed44c3aa965112aae471)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a16a5faf4dbc78aa4273a0b4bd1b6bb16)` = 0` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Deterministic](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a9706cde32d80300611dd0f402e11c260)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) When set to True, a fixed pooling region will be used when iterating over a [FractionalMaxPool](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool) node in the computation graph. |\n| [Overlapping](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a88e7b77529a3eaad0c669ce58de7c8d6)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. |\n| [PseudoRandom](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a79febe1b4fc14f85af705bf34afcb0cb)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) When set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion. |\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a2ddc35d0c34cc172bddeb5d1fe3efb47)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1ac3ab59fffb91f5171c0b93e5867dda8c)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) An second seed to avoid seed collision. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### deterministic_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false\n``` \n\n### overlapping_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false\n``` \n\n### pseudo_random_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false\n``` \n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Deterministic\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(\n bool x\n)\n``` \nWhen set to True, a fixed pooling region will be used when iterating over a [FractionalMaxPool](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool) node in the computation graph.\n\nMainly used in unit test to make [FractionalMaxPool](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool) deterministic.\n\nDefaults to false \n\n### Overlapping\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(\n bool x\n)\n``` \nWhen set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells.\n\nFor example:\n\n\n`index 0 1 2 3 4`\n\n\n`value 20 5 16 3 7`\n\nIf the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[20, 16\\] for fractional max pooling.\n\nDefaults to false \n\n### PseudoRandom\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(\n bool x\n)\n``` \nWhen set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion.\n\nCheck paper [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling](http://arxiv.org/abs/1412.6071) for difference between pseudorandom and random.\n\nDefaults to false \n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed.\n\nOtherwise, it is seeded by a random seed.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nAn second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0"]]
