Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: FusedBatchNormGrad:: Öznitelikler
#include <nn_ops.h> FusedBatchNormGrad için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Kamu işlevleri |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | y_backprop, x, x_backprop için veri formatı. |
Epsilon (float x) | X'in varyansına eklenen küçük bir kayan nokta sayısı. |
IsTraining (bool x) | İşlemi gösteren bir bool değeri, eğitim (varsayılan) veya çıkarım içindir. |
Genel özellikler
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"
epsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_training_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true
Kamu işlevleri
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
y_backprop, x, x_backprop için veri formatı.
"NHWC" (varsayılan) veya "NCHW".
Varsayılan "NHWC"
Epsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(
float x
)
X'in varyansına eklenen küçük bir kayan nokta sayısı.
Varsayılanlar 0,0001'dir
Eğitim
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(
bool x
)
İşlemi gösteren bir bool değeri, eğitim (varsayılan) veya çıkarım içindir.
Varsayılanlar true'dur
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormGrad](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1ae71b771b9db0665a44fd75b59c61fc51)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1aef11a50c6322301c92a348df3693d53c)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a8c4f68d91902210a40cf26c38a9fe335)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a10fee31a9497e546fc437360f4cf364f)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) The data format for y_backprop, x, x_backprop. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a5f91a98450585e0951d1b1570469bf1c)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs_1a10e394de95847f572463091909294af3)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-grad/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_grad_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for y_backprop, x, x_backprop.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]
