संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज्डबैचनॉर्मV2:: Attrs
#include <nn_ops.h> FusedBatchNormV2 के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
DataFormat (StringPiece x) | x और y के लिए डेटा प्रारूप. |
Epsilon (float x) | x के विचरण में एक छोटा फ़्लोट नंबर जोड़ा गया। |
IsTraining (bool x) | ऑपरेशन को इंगित करने के लिए एक बूल मान प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है। |
सार्वजनिक गुण
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
एप्सिलॉन_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
प्रशिक्षण_है_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true
सार्वजनिक समारोह
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(
StringPiece x
)
x और y के लिए डेटा प्रारूप.
या तो "एनएचडब्ल्यूसी" (डिफ़ॉल्ट) या "एनसीएचडब्ल्यू"।
डिफ़ॉल्ट रूप से "एनएचडब्ल्यूसी"
एप्सिलॉन
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(
float x
)
x के विचरण में एक छोटा फ़्लोट नंबर जोड़ा गया।
0.0001 पर डिफ़ॉल्ट
प्रशिक्षण है
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(
bool x
)
ऑपरेशन को इंगित करने के लिए एक बूल मान प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormV2](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1ae5819731a751be04b0d103a9ba0032b5)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a3b16ca123558ac26d6fe079087cb96f9)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a7c4d1ee913811cd407d4049e8a04cceb)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a0c88b725054b7da0213cce726e13da2f)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) The data format for x and y. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a2d79b23355a4307f2fa68d49ed92c35f)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1ad8e622c44d93e0282b77d38d8356e4a4)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for x and y.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]
