टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एलआरएन:: Attrs
#include <nn_ops.h>
एलआरएन के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।
सारांश
सार्वजनिक गुण | |
---|---|
alpha_ = 1.0f | float |
beta_ = 0.5f | float |
bias_ = 1.0f | float |
depth_radius_ = 5 | int64 |
सार्वजनिक समारोह | |
---|---|
Alpha (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs एक पैमाना कारक, आमतौर पर सकारात्मक। |
Beta (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs एक प्रतिपादक. |
Bias (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs एक ऑफसेट (आमतौर पर 0 से विभाजित होने से बचने के लिए सकारात्मक)। |
DepthRadius (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-डी. |
सार्वजनिक गुण
अल्फ़ा_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
बीटा_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
पक्षपात_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
गहराई_त्रिज्या_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
सार्वजनिक समारोह
अल्फा
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha( float x )
एक पैमाना कारक, आमतौर पर सकारात्मक।
डिफ़ॉल्ट 1
बीटा
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta( float x )
एक प्रतिपादक.
डिफ़ॉल्ट 0.5
पक्षपात
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias( float x )
एक ऑफसेट (आमतौर पर 0 से विभाजित होने से बचने के लिए सकारात्मक)।
डिफ़ॉल्ट 1
गहराई त्रिज्या
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius( int64 x )
0-डी.
1-डी सामान्यीकरण विंडो की आधी चौड़ाई।
डिफ़ॉल्ट 5 है