Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: QuantizeV2:: Öznitelikler
#include <array_ops.h> QuantizeV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Genel özellikler |
|---|
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO" | StringPiece |
Kamu işlevleri |
|---|
Mode (StringPiece x) | Varsayılan "MIN_COMBINED"dir. |
RoundMode (StringPiece x) | Varsayılan olarak "HALF_AWAY_FROM_ZERO" şeklindedir. |
Genel özellikler
mod_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
round_mode_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"
Kamu işlevleri
Mod
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
StringPiece x
)
Varsayılan "MIN_COMBINED"dir.
Yuvarlak Mod
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
StringPiece x
)
Varsayılan olarak "HALF_AWAY_FROM_ZERO" şeklindedir.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizeV2](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantize-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [mode_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1ab20601b9886b94ef53207b77823b692d)` = \"MIN_COMBINED\"` | `StringPiece` |\n| [round_mode_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1addb56b3ebcd0dfa9331d7506c05d8a47)` = \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Mode](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a7f0adbc174ddea06f065e004f4a1f02d)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to \"MIN_COMBINED\". |\n| [RoundMode](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a76bb96c1bb8564f95f1a430c7df5b606)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\". |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### mode_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = \"MIN_COMBINED\"\n``` \n\n### round_mode_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Mode\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(\n StringPiece x\n)\n``` \nDefaults to \"MIN_COMBINED\". \n\n### RoundMode\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(\n StringPiece x\n)\n``` \nDefaults to \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"."]]
