संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डमैटमुल:: Attrs
#include <math_ops.h>
क्वांटाइज्डमैटमुल के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
---|
Tactivation (DataType x) | इस ऑपरेशन के बाद सक्रियण फ़ंक्शन द्वारा उत्पादित आउटपुट का प्रकार। |
Toutput (DataType x) | डिफ़ॉल्ट रूप से DT_QINT32. |
TransposeA (bool x) | यदि सत्य है, तो गुणन से पहले a को स्थानांतरित किया जाता है। |
TransposeB (bool x) | यदि सत्य है, तो गुणन से पहले b को स्थानांतरित किया जाता है। |
सार्वजनिक गुण
सक्रियण_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8
टाउटपुट_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32
स्थानांतरण_ए_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false
ट्रांसपोज़_बी_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false
सार्वजनिक समारोह
सक्रियण
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(
DataType x
)
इस ऑपरेशन के बाद सक्रियण फ़ंक्शन द्वारा उत्पादित आउटपुट का प्रकार।
DT_QUINT8 पर डिफ़ॉल्ट
टाउटपुट
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(
DataType x
)
डिफ़ॉल्ट रूप से DT_QINT32.
ट्रांसपोज़ए
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(
bool x
)
यदि सत्य है, तो गुणन से पहले a
को स्थानांतरित किया जाता है।
डिफ़ॉल्ट से असत्य
ट्रांसपोज़बी
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(
bool x
)
यदि सत्य है, तो गुणन से पहले b
को स्थानांतरित किया जाता है।
डिफ़ॉल्ट से असत्य
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs\n=======================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedMatMul](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------|\n| [Tactivation_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a4ec61ca1633c71f9778635daa7a1891a)` = DT_QUINT8` | `DataType` |\n| [Toutput_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a2d64400431cee46f3b2f01ebce918312)` = DT_QINT32` | `DataType` |\n| [transpose_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a5be09bd03f0fdf0b4e57cb33664361e8)` = false` | `bool` |\n| [transpose_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a633d7f13c23dea40282a3b296d7f996c)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tactivation](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a6e5cb6be951ef2554cc04296ad0bffad)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) The type of output produced by activation function following this operation. |\n| [Toutput](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af3a761ecd8ebc7dad74137b6a11e172f)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) Defaults to DT_QINT32. |\n| [TransposeA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a960ecd4efbd8278fac1812933e2ec61a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `a` is transposed before multiplication. |\n| [TransposeB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af6da7dd47a4cd0b885ee662f29745f93)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `b` is transposed before multiplication. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### Tactivation_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8\n``` \n\n### Toutput_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32\n``` \n\n### transpose_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false\n``` \n\n### transpose_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tactivation\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(\n DataType x\n)\n``` \nThe type of output produced by activation function following this operation.\n\nDefaults to DT_QUINT8 \n\n### Toutput\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(\n DataType x\n)\n``` \nDefaults to DT_QINT32. \n\n### TransposeA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `a` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false \n\n### TransposeB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `b` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false"]]