Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: LosowaGamma:: Atrybuty
#include <random_ops.h> Opcjonalne ustawiacze atrybutów dla RandomGamma .
Streszczenie
Funkcje publiczne |
|---|
Seed (int64 x) | Jeśli seed lub seed2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. |
Seed2 (int64 x) | Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion. |
Atrybuty publiczne
ziarno2_
int64 tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::seed2_ = 0
nasienie_
int64 tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::seed_ = 0
Funkcje publiczne
Nasienie
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::Seed(
int64 x
)
Jeśli seed lub seed2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno.
W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.
Wartość domyślna to 0
Nasienie2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::Seed2(
int64 x
)
Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
Wartość domyślna to 0
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::RandomGamma::Attrs\n===================================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [RandomGamma](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-gamma#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs_1a031cb091ec0798df6524cf0587ac20f2)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs_1aef6eba784ccd60b0b640c6fa2f19d662)` = 0` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs_1a8058868cb9c9973929ced3198b40155d)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-gamma/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs) If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs_1a3291a6d1283b8defce2f97595c31833f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-gamma/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_gamma_1_1_attrs) A second seed to avoid seed collision. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed.\n\nOtherwise, it is seeded by a random seed.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nA second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0"]]
