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flujo tensor:: operaciones:: DecodificarJpeg
#include <image_ops.h>
Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
Resumen
Los channels
attr indican el número deseado de canales de color para la imagen decodificada.
Los valores aceptados son:
- 0: utiliza el número de canales en la imagen codificada en JPEG.
- 1: genera una imagen en escala de grises.
- 3: genera una imagen RGB.
Si es necesario, la imagen codificada en JPEG se transforma para que coincida con el número solicitado de canales de color.
La ratio
de atributos permite reducir la escala de la imagen en un factor entero durante la decodificación. Los valores permitidos son: 1, 2, 4 y 8. Esto es mucho más rápido que reducir la escala de la imagen más adelante.
Esta operación también admite la decodificación de PNG y GIF no animados ya que la interfaz es la misma, aunque es más limpio usar tf.image.decode_image
.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- Contenido: 0-D. La imagen codificada en JPEG.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- canales: Número de canales de color para la imagen decodificada.
- ratio: Ratio de reducción de escala.
- fancy_upscaling: si es verdadero, use una mejora más lenta pero mejor de los planos cromáticos (solo yuv420/422).
- try_recover_truncated: si es verdadero, intente recuperar una imagen de una entrada truncada.
- fracción_aceptable: la fracción mínima requerida de líneas antes de que se acepte una entrada truncada.
- dct_method: cadena que especifica una pista sobre el algoritmo utilizado para la descompresión. El valor predeterminado es "", que se asigna a un valor predeterminado específico del sistema. Los valores válidos actualmente son ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Es posible que se ignore la sugerencia (por ejemplo, la biblioteca jpeg interna cambia a una versión que no tiene esa opción específica).
Devoluciones:
-
Output
: 3-D con forma [height, width, channels]
..
Atributos públicos
Funciones públicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Fracción Aceptable
Attrs AcceptableFraction(
float x
)
Canales
Attrs Channels(
int64 x
)
Método Dct
Attrs DctMethod(
StringPiece x
)
Mejora de lujo
Attrs FancyUpscaling(
bool x
)
Relación
Attrs Ratio(
int64 x
)
TryRecoverTruncado
Attrs TryRecoverTruncated(
bool x
)
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Última actualización: 2025-07-25 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg\n===========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThe attr `ratio` allows downscaling the image by an integer factor during decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than downscaling the image later.\n\nThis op also supports decoding PNGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The JPEG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n- ratio: Downscaling ratio.\n- fancy_upscaling: If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n- try_recover_truncated: If true try to recover an image from truncated input.\n- acceptable_fraction: The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n- dct_method: string specifying a hint about the algorithm used for decompression. Defaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`..\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac4de6e02218f7ad73fca207fdedcbcad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3d8ca9fbb0c56f07d1dfc15707345456)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodeJpeg::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ae6c2f8ba16e122ec6fffd95b36d65ead) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac493d7d06da539cac7983b2046f8e9d1) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a62de1d307840ceb881b006cd346264f1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a87002e2b5765be434ab912f4ae691605)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1af3a81e6979e68a832cbbc27890b24704)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3e5bf8acaa171c786f414da0c3717e15)`(float x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a4ced6488b8eb52569e4c64cb514ae5af)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [DctMethod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a11a129bf8cb32c9b4b80b8f379be1356)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [FancyUpscaling](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a32505c9ff48d85625d2d574385e580d7)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Ratio](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a55a5fb907878bbe1ed6fc08e696f55ce)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [TryRecoverTruncated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a0d8254ea2a648d8ad63b90b2e39d9cf5)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodeJpeg::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```text\nAttrs AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### DctMethod\n\n```text\nAttrs DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### FancyUpscaling\n\n```text\nAttrs FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \n\n### Ratio\n\n```text\nAttrs Ratio(\n int64 x\n)\n``` \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```text\nAttrs TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n```"]]