flujo tensor:: operaciones:: Dispersión de recursosNdAgregar

#include <state_ops.h>

Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una Variable .

Resumen

ref es un Tensor con rango P y indices son un Tensor de rango Q

indices deben ser tensores enteros y contener índices en ref . Debe tener la forma [d_0, ..., d_{Q-2}, K] donde 0 < K <= P .

La dimensión más interna de indices (con longitud K ) corresponde a índices en elementos (si K = P ) o cortes (si K < P ) a lo largo de la K -ésima dimensión de ref .

updates es Tensor de rango Q-1+PK con forma: 

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Por ejemplo, digamos que queremos agregar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa adición se vería así: 

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(add)

La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • ref: un identificador de recurso. Debe ser de VarHandleOp.
  • índices: Un tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
  • actualizaciones: Un tensor . Debe ser del mismo tipo que la ref. Un tensor de valores para agregar a la ref.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ResourceScatterNdAdd:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

Funciones públicas

Dispersión de recursosNdAgregar 

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

Dispersión de recursosNdAgregar 

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)