flujo tensor:: operaciones:: TensorArray

#include <data_flow_ops.h>

Una matriz de tensores de un tamaño determinado.

Resumen

Escriba datos mediante escritura y lea mediante lectura o paquete.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • tamaño: el tamaño de la matriz.
  • dtype: el tipo de elementos en tensor_array.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • element_shape: la forma esperada de un elemento, si se conoce. Se utiliza para validar las formas de los elementos de TensorArray . Si esta forma no se especifica completamente, recopilar TensorArrays de tamaño cero es un error.
  • tamaño_dinámico: un valor booleano que determina si las escrituras en TensorArray pueden aumentar el tamaño. De forma predeterminada, esto no está permitido.
  • clear_after_read: si es verdadero (predeterminado), los tensores en TensorArray se borran después de ser leídos. Esto desactiva la semántica de lectura múltiple pero permite la liberación temprana de la memoria.
  • idéntico_element_shapes: si es verdadero (el valor predeterminado es falso), se esperará que todos los elementos en TensorArray tengan formas idénticas. Esto permite ciertos comportamientos, como verificar dinámicamente formas consistentes en la escritura y poder completar tensores cero con la forma adecuada en la pila incluso si el atributo element_shape no está completamente definido.
  • tensor_array_name: anula el nombre utilizado para el recurso temporal tensor_array. El valor predeterminado es el nombre de la operación ' TensorArray ' (que se garantiza que es única).

Devoluciones:

  • Identificador Output : el identificador de TensorArray .
  • Flujo Output : un escalar utilizado para controlar el flujo de gradiente.

Constructores y destructores

TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype)
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs)

Atributos públicos

flow
handle
operation

Funciones estáticas públicas

ClearAfterRead (bool x)
DynamicSize (bool x)
ElementShape (PartialTensorShape x)
IdenticalElementShapes (bool x)
TensorArrayName (StringPiece x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: TensorArray:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para TensorArray .

Atributos públicos

fluir 

::tensorflow::Output flow

manejar 

::tensorflow::Output handle

operación 

Operation operation

Funciones públicas

TensorArray 

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

TensorArray 

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

Borrar después de leer 

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Tamaño dinámico 

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

FormaDeElemento 

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Formasdeelementosidénticos 

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

TensorArrayNombre 

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)