tensorflow :: ops

Resumo

Typedefs
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funções
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Número máximo de elementos de lote para os quais gerar imagens.

Aulas
tensorflow :: ops :: Abort	Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado.
tensorflow :: ops :: Abs	Calcula o valor absoluto de um tensor.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2	Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores.
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
tensorflow :: ops :: Acos	Calcula acos de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Acosh	Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Add	Retorna x + y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap	Adicione um N -minibatch SparseTensor a um SparseTensorsMap , retorne N identificadores.
tensorflow :: ops :: AddN	Adicione todos os elementos de tensores de entrada.
tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap	Adicione um SparseTensor a um retorno SparseTensorsMap seu identificador.
tensorflow :: ops :: AddV2	Retorna x + y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: AdjustContrast	Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.
tensorflow :: ops :: AdjustHue	Ajuste o matiz de uma ou mais imagens.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation	Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
tensorflow :: ops :: All	Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler	Gera rótulos para amostras de candidatos com distribuição de unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: Angle	Retorna o argumento de um número complexo.
tensorflow :: ops :: Any	Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta	Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyAdam	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign	Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl	Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2	Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent	Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum	Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign	Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad	Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent	Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual	Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento.
tensorflow :: ops :: ArgMax	Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: ArgMin	Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: AsString	Converte cada entrada no tensor fornecido em strings.
tensorflow :: ops :: Asin	Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Asinh	Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Assert	Afirma que a condição fornecida é verdadeira.
tensorflow :: ops :: Assign	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
tensorflow :: ops :: AssignAdd	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
tensorflow :: ops :: AssignSub	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
tensorflow :: ops :: Atan	Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Atan2	Calcula o arco tangente de y/x elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos.
tensorflow :: ops :: Atanh	Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: AvgPool	Executa o agrupamento médio na entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D	Executa o agrupamento médio 3D na entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad	Calcula gradientes de função de pooling média.
tensorflow :: ops :: Barrier	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
tensorflow :: ops :: BarrierClose	Fecha a barreira fornecida.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany	Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany	Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
tensorflow :: ops :: BatchToSpace	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
tensorflow :: ops :: BesselI0e	Calcula a função Bessel i0e de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: BesselI1e	Calcula a função Bessel i1e de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Betainc	Calcule a integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: BiasAdd	Adiciona bias ao value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad	A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias".
tensorflow :: ops :: Bincount	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
tensorflow :: ops :: Bitcast	Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape	Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
tensorflow :: ops :: Bucketize	Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'.
tensorflow :: ops :: Cast	Fundido x de tipo SrcT para y de dstt.
tensorflow :: ops :: Ceil	Retorna o menor inteiro elementar não menor que x.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics	Verifica um tensor para valores NaN e Inf.
tensorflow :: ops :: ClipByValue	Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack	Compare os valores de input com o threshold e empacote os bits resultantes em um uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex	Converte dois números reais em um número complexo.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs	Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits	Calcula os ids das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.
tensorflow :: ops :: Concat	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow :: ops :: Conj	Retorna o conjugado complexo de um número complexo.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose	Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger	Faz nada.
tensorflow :: ops :: Conv2D	Calcula uma convolução 2-D dada input 4-D e tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter	Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput	Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.
tensorflow :: ops :: Conv3D	Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2	Calcula os gradientes da convolução 3-D em relação ao filtro.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2	Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada.
tensorflow :: ops :: Cos	Calcula o cos de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Cosh	Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: CountUpTo	Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'.
tensorflow :: ops :: CropAndResize	Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes	Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage	Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada.
tensorflow :: ops :: Cross	Calcule o produto cruzado par a par.
tensorflow :: ops :: Cumprod	Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo do axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum	Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo do axis .
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap	Retorna o índice da dimensão no formato de dados de destino, fornecido em.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute	Retorna o vetor / tensor permutado no formato de dados de destino dado o.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity	Op de identidade para depuração de gradiente.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity	Op de identidade para depuração de gradiente.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg	Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBase64	Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp	Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeCSV	Converta registros CSV em tensores.
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed	Descompacte strings.
tensorflow :: ops :: DecodeGif	Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample	Converta registros de exemplo codificados por JSON em strings de buffer de protocolo binário.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg	Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
tensorflow :: ops :: DecodePng	Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.
tensorflow :: ops :: DecodeRaw	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
tensorflow :: ops :: DeepCopy	Faz uma cópia de x .
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor	Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão.
tensorflow :: ops :: DepthToSpace	DepthToSpace para tensores do tipo T.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative	Calcula uma convolução de profundidade 2-D dada input 4-D e tensores de filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada.
tensorflow :: ops :: Dequantize	Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor flutuante.
tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse	SparseTensors e concatene SparseTensors de um minibatch serializado.
tensorflow :: ops :: DeserializeSparse	SparseTensor objetos SparseTensor .
tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
tensorflow :: ops :: Diag	Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.
tensorflow :: ops :: DiagPart	Retorna a parte diagonal do tensor.
tensorflow :: ops :: Digamma	Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de.
tensorflow :: ops :: Dilation2D	Calcula a dilatação da escala de cinza de tensores de filter input 4-D e 3-D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada.
tensorflow :: ops :: Div	Retorna x / y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: DivNoNan	Retorna 0 se o denominador for zero.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition	Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch	Intercalar os valores dos tensores de data em um único tensor.
tensorflow :: ops :: EditDistance	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
tensorflow :: ops :: Elu	Calcula linear exponencial: exp(features) - 1 se <0, features caso contrário.
tensorflow :: ops :: Empty	Cria um tensor com a forma fornecida.
tensorflow :: ops :: EncodeBase64	Codifique strings em formato base64 seguro para a web
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg	Codifique uma imagem em JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality	JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida.
tensorflow :: ops :: EncodePng	Codifique uma imagem em PNG.
tensorflow :: ops :: EnsureShape	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
tensorflow :: ops :: Equal	Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Erf	Calcula a função de erro de Gauss de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Erfc	Calcula a função de erro complementar de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Exp	Calcula exponencial de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: ExpandDims	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
tensorflow :: ops :: Expm1	Calcula exp(x) - 1 elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches	Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade".
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape	Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG.
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches	Extraia os patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
tensorflow :: ops :: FIFOQueue	Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair.
tensorflow :: ops :: Fact	Produza um fato sobre fatoriais.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars	Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float e uma das formas: [d] ,.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Fill	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
tensorflow :: ops :: Fingerprint	Gera valores de impressão digital.
tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader	Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostras de candidatos com distribuição de unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: Floor	Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv	Retorna x // y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: FloorMod	Retorna o resto da divisão em termos de elemento.
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool	Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool	Executa o pooling máximo fracionário na entrada.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	Normalização em lote.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	Gradiente para normalização de lote.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	Gradiente para normalização de lote.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	Gradiente para normalização de lote.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	Normalização em lote.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	Normalização em lote.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D	Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.
tensorflow :: ops :: Gather	Reúna fatias de params acordo com os indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd	Reúna fatias de params em um tensor com forma especificada por indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2	Reúna fatias do eixo do axis dos params acordo com os indices .
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor	Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador.
tensorflow :: ops :: Greater	Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual	Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst	Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB	Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth	Retorna histograma de valores.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary	Produz um buffer de protocolo de Summary com um histograma.
tensorflow :: ops :: Identity	Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
tensorflow :: ops :: IdentityN	Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdo da entrada.
tensorflow :: ops :: IdentityReader	Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor.
tensorflow :: ops :: Igamma	Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac	Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag	Retorna a parte imaginária de um número complexo.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst	Retorna o tensor imutável da região da memória.
tensorflow :: ops :: InTopK	Diz se os alvos estão nas previsões K principais.
tensorflow :: ops :: InTopKV2	Diz se os alvos estão nas previsões K principais.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd	Adiciona v em linhas especificadas de x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub	Subtrai v em linhas especificadas de x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate	Atualiza linhas especificadas com valores em v .
tensorflow :: ops :: Inv	Calcula o recíproco de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: InvertPermutation	Calcula a permutação inversa de um tensor.
tensorflow :: ops :: IsFinite	Retorna quais elementos de x são finitos.
tensorflow :: ops :: IsInf	Retorna quais elementos de x são Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan	Retorna quais elementos de x são NaN.
tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
tensorflow :: ops :: L2Loss	Perda L2.
tensorflow :: ops :: LMDBReader	Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB.
tensorflow :: ops :: LRN	Normalização de resposta local.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: Less	Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LessEqual	Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Lgamma	Calcula o log do valor absoluto de Gamma(x) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LinSpace	Gera valores em um intervalo.
tensorflow :: ops :: Log	Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Log1p	Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LogSoftmax	Calcula as ativações do log softmax.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd	Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LogicalNot	Retorna o valor verdadeiro de NOT x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LogicalOr	Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
tensorflow :: ops :: MapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: MapPeek	Op espreita os valores na chave especificada.
tensorflow :: ops :: MapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: MapStage	Etapa (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash.
tensorflow :: ops :: MapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey	Op remove e retorna um aleatório (chave, valor)
tensorflow :: ops :: MatMul	Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".
tensorflow :: ops :: MatchingFiles	Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart	Copie um tensor configurando tudo fora de uma banda central em cada matriz interna.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
tensorflow :: ops :: Max	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: MaxPool	Executa o pool máximo na entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPool3D	Executa o pooling máximo 3D na entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad	Calcula gradientes da função de pooling máximo.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2	Calcula gradientes da função maxpool.
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2	Executa o pool máximo na entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	Executa o pooling máximo na entrada e emite tanto os valores máximos quanto os índices.
tensorflow :: ops :: Maximum	Retorna o máximo de x e y (ou seja
tensorflow :: ops :: Mean	Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Merge	Encaminha o valor de um tensor disponível das inputs para a output .
tensorflow :: ops :: MergeSummary	Mescla resumos.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints	Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados.
tensorflow :: ops :: Min	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: Minimum	Retorna o mínimo de x e y (ou seja
tensorflow :: ops :: MirrorPad	Preenche um tensor com valores espelhados.
tensorflow :: ops :: Mod	Retorna o resto da divisão em termos de elemento.
tensorflow :: ops :: MulNoNan	Retorna x * y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Multinomial	Retira amostras de uma distribuição multinomial.
tensorflow :: ops :: Multiply	Retorna x * y elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: Negate	Calcula o valor numérico negativo em termos de elemento.
tensorflow :: ops :: NextAfter	Retorna o próximo valor representável de x1 na direção de x2 , elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: NextIteration	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
tensorflow :: ops :: NoOp	Faz nada.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
tensorflow :: ops :: NotEqual	Retorna o valor verdadeiro de (x! = Y) elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: NthElement	Encontra valores da estatística de ordem n para a última dimensão.
tensorflow :: ops :: OneHot	Retorna um tensor one-hot.
tensorflow :: ops :: OnesLike	Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x.
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek	Op espreita os valores na chave especificada.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um ordenado.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey	Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor.
tensorflow :: ops :: Pad	Preenche um tensor com zeros.
tensorflow :: ops :: PadV2	Acolchoa um tensor.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue	Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat	Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch	Intercalar os valores dos tensores de data em um único tensor.
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
tensorflow :: ops :: ParseExample	Transforma um vetor de cérebro. Exemplo de protos (como strings) em tensores digitados.
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample	Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample	Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample	Transforma um cérebro escalar. Proto de exemplo de sequência (como strings) em tensores digitados.
tensorflow :: ops :: ParseTensor	Transforma um tensorflow serializado.TensorProto proto em um tensor .
tensorflow :: ops :: Placeholder	Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault	Um placeholder op que passa pela input quando sua saída não é alimentada.
tensorflow :: ops :: Polygamma	Calcule a função poligama \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow	Calcula a potência de um valor para outro.
tensorflow :: ops :: PreventGradient	Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.
tensorflow :: ops :: Print	Imprime uma lista de tensores.
tensorflow :: ops :: PrintV2	Imprime um escalar de string.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue	Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.
tensorflow :: ops :: Prod	Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2	Quantiza então desquantiza um tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3	Quantiza então desquantiza um tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange	Converta o tensor quantizado de 'entrada' em uma 'saída' de precisão inferior, usando o.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2	Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd	Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool	Produz o pool médio do tensor de entrada para tipos quantizados.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalização em lote quantizado.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	Adiciona Tensor 'viés' para Tensor 'entrada' para os tipos Quantificadas.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat	Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D	Calcula uma convolução 2D dada entrada 4D quantizada e tensores de filtro.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm	Normalização de instância quantizada.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul	Execute uma multiplicação de matriz quantizada de a pela matriz b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool	Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados.
tensorflow :: ops :: QuantizedMul	Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu	Calcula o Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6	Calcula o Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX	Calcula o Linear Retificado Quantizado X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear	Redimensione images quantizadas para o size usando interpolação bilinear quantizada.
tensorflow :: ops :: QueueClose	Fecha a fila fornecida.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue	Retira da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany	Retira da fila n tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo	Retira da fila n tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue	Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila fornecida.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany	Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila fornecida.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
tensorflow :: ops :: QueueSize	Calcula o número de elementos na fila fornecida.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV	Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV.
tensorflow :: ops :: RandomGamma	Exibe valores aleatórios das distribuições Gama descritas por alfa.
tensorflow :: ops :: RandomNormal	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2	Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa.
tensorflow :: ops :: RandomShuffle	Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue	Uma fila que torna aleatória a ordem dos elementos.
tensorflow :: ops :: RandomUniform	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
tensorflow :: ops :: Range	Cria uma sequência de números.
tensorflow :: ops :: ReadFile	Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced	Retorna o número de registros que este Reader produziu.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Retorna o número de unidades de trabalho que este Reader terminou de processar.
tensorflow :: ops :: ReaderRead	Retorna o próximo registro (chave, par de valor) produzido por um Leitor.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo	Retorna até num_records (chave, valor) pares produzidos por um Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderReset	Restaure um Reader ao seu estado inicial limpo.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState	Restaura um leitor a um estado salvo anteriormente.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState	Produz um tensor de string que codifica o estado de um Reader.
tensorflow :: ops :: Real	Retorna a parte real de um número complexo.
tensorflow :: ops :: RealDiv	Retorna x / y elemento a elemento para tipos reais.
tensorflow :: ops :: Reciprocal	Calcula o recíproco de x elemento a elemento.
tensorflow :: ops :: RecordInput	Emite registros randomizados.
tensorflow :: ops :: ReduceJoin	Une um tensor de string nas dimensões fornecidas.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
tensorflow :: ops :: RefSelect	Encaminha o index ésimo elemento de inputs para output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch	Encaminha os data tensor ref para a porta de saída determinada por pred .
tensorflow :: ops :: RegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
tensorflow :: ops :: RegexReplace	Substitui correspondências da expressão regular do pattern na input pela string de substituição fornecida na rewrite .
tensorflow :: ops :: Relu	Calcula linear retificado: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: Relu6	Calcula o linear retificado 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: RequantizationRange	Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado.
tensorflow :: ops :: Requantize	Converte o tensor de input quantizado em uma output precisão inferior.
tensorflow :: ops :: ResizeArea	Redimensione images para o size usando interpolação de área.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic	Redimensione images para o size usando interpolação bicúbica.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear	Redimensione images para o size usando interpolação bilinear.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor	Redimensione images para o size usando a interpolação de vizinho mais próximo.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta	Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign	Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl	Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2	Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent	Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum	Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum	Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign	Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad	Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent	Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo	Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável .
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável .
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate	Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta	var: deve ser de uma variável ().
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA	Atualize as entradas em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl	Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2	Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entradas de atualização esparsas em '* var' e '* acum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: Restore	Restores a tensor from checkpoint files.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Restores a tensor from checkpoint files.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Restores tensors from a V2 checkpoint.
tensorflow:: ops:: Rint	Returns element-wise integer closest to x.
tensorflow:: ops:: Round	Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Computes reciprocal of square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
tensorflow:: ops:: Save	Saves the input tensors to disk.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Saves input tensors slices to disk.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Saves tensors in V2 checkpoint format.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Outputs a Summary protocol buffer with scalar values.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Computes the mean along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Selu	Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Gere um nome de arquivo fragmentado.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Computes sigmoid of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sign	Returns an element-wise indication of the sign of a number.
tensorflow:: ops:: Sin	Computes sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sinh	Computes hyperbolic sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: deve ser de uma variável ().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Computes square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Square	Computes square of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Returns (x - y)(x - y) element-wise.
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow:: ops:: StringLength	String lengths of input .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Substr	Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow:: ops:: Subtract	Returns x - y element-wise.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
tensorflow:: ops:: TensorArray	An array of Tensors of given size.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat the elements from the TensorArray into value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Read an element from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Returns x / y element-wise for integer types.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Returns element-wise remainder of division.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Selects elements from x or y , depending on condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funções

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

range

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3