flujo tensor:: operaciones:: Ejemplo de secuencia de análisis:: atributos
#include <parsing_ops.h>Configuradores de atributos opcionales para ParseSequenceExample .
Resumen
Atributos públicos | |
|---|---|
Ncontext_dense_ = 0 | int64 |
Ncontext_sparse_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_dense_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_sparse_ = 0 | int64 |
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
Funciones públicas | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica proporcionada en context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es []. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys. |
NcontextDense (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0. |
NcontextSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0. |
NfeatureListDense (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0. |
NfeatureListSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0. |
Atributos públicos
Ncontext_denso_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0
Ncontext_sparse_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0
Nfeature_list_dense_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0
Nfeature_list_sparse_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0
contexto_formas_densas_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}
contexto_tipos_dispersos_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
feature_list_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}
feature_list_dense_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
Funciones públicas
ContextoFormasDensas
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys.
El número de elementos en la Característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].
El valor predeterminado es []
ContextoTipos dispersos
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys.
Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
El valor predeterminado es []
ListadeCaracterísticasFormasDensas
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.
La forma de cada característica en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
El valor predeterminado es []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
El valor predeterminado es [].
Lista de funcionesTipos dispersos
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys.
Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
El valor predeterminado es []
Ncontextdenso
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense(
int64 x
)
El valor predeterminado es 0.
NcontextEscaso
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse(
int64 x
)
El valor predeterminado es 0.
NfeatureListDenso
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense(
int64 x
)
El valor predeterminado es 0.
NfeatureListSparse
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse(
int64 x
)
El valor predeterminado es 0.