tensorflow:: ops

সারসংক্ষেপ

টাইপডেফ
Mul	টাইপডেফ Multiply
Neg	টাইপডেফ Negate
ReduceAll	টাইপডেফ All
ReduceAny	টাইপডেফ Any
ReduceMax	টাইপডেফ Max
ReduceMean	টাইপডেফ Mean
ReduceMin	টাইপডেফ Min
ReduceProd	টাইপডেফ Prod
ReduceSum	টাইপডেফ Sum
Sub	টাইপডেফ Subtract

কার্যাবলী
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs অসীম মানবিশিষ্ট পিক্সেলগুলোর জন্য ব্যবহারযোগ্য রঙ।
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the সর্বাধিক সংখ্যক ব্যাচ এলিমেন্ট যার জন্য ছবি তৈরি করা হবে।

ক্লাস
tensorflow:: ops:: Abort	কল করা হলে প্রসেসটি বন্ধ করার জন্য একটি এক্সেপশন তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: Abs	একটি টেনসরের পরম মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	একটি টেনসর তালিকার প্রতিটি উপাদানের যোগফল ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	প্রদত্ত অ্যাকুমুলেটরে গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	প্রদত্ত অ্যাকুমুলেটরগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	global_step-এর নতুন মান দিয়ে অ্যাকুমুলেটর আপডেট করে।
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	প্রদত্ত ConditionalAccumulator থেকে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
tensorflow:: ops:: Acos	x-এর প্রতিটি উপাদানের acos গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Acosh	x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য ইনভার্স হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Add	x ও y-কে উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	একটি SparseTensorsMap এ একটি N মিনিব্যাচ SparseTensor যোগ করুন , N টি হ্যান্ডেল ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: AddN	সমস্ত ইনপুট টেনসরকে উপাদান অনুসারে যোগ করুন ।
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	একটি SparseTensorsMap এ একটি SparseTensor যোগ করলে এর হ্যান্ডেলটি ফেরত আসে।
tensorflow:: ops:: AddV2	x ও y-কে উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AdjustContrast	এক বা একাধিক ছবির কনট্রাস্ট সমন্বয় করুন।
tensorflow:: ops:: AdjustHue	এক বা একাধিক ছবির বর্ণচ্ছটা সামঞ্জস্য করুন।
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
tensorflow:: ops:: All	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর 'লজিক্যাল অ্যান্ড' গণনা করে।
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	একটি অর্জিত ইউনিগ্রাম বিন্যাস ব্যবহার করে ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Angle	আর্গুমেন্টটি একটি জটিল সংখ্যা হিসেবে ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Any	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশনের উপাদানগুলোর 'লজিক্যাল অর' নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops::Adadelta প্রয়োগ করুন	অ্যাডডেল্টা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	প্রক্সিমাল অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	সেন্টার্ড RMSProp অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	'*var' থেকে 'alpha' * 'delta' বিয়োগ করে এটিকে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Adagrad লার্নিং রেট ব্যবহার করে FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	স্থির লার্নিং রেট সহ FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	উপাদান-ভিত্তিক abs(xy) < tolerance এর সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ArgMax	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে সর্বোচ্চ মানের সূচকটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ArgMin	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে সর্বনিম্ন মানের সূচকটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AsString	প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিং-এ রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Asin	x-এর প্রতিটি উপাদানের ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Asinh	x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য ইনভার্স হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Assert	প্রদত্ত শর্তটি সত্য বলে দাবি করে।
tensorflow:: ops:: Assign	'ref'-কে 'value' নির্ধারণ করে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: AssignAdd	'ref'-এ 'value' যোগ করে এটিকে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: AssignSub	'ref' থেকে 'value' বিয়োগ করে এটিকে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: Atan	x-এর প্রতিটি উপাদানের ত্রিকোণমিতিক বিপরীত ট্যানজেন্ট নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Atan2	আর্গুমেন্টগুলোর চিহ্ন অক্ষুণ্ণ রেখে y/x এর প্রতিটি উপাদানের আর্কট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Atanh	x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য তার বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool	ইনপুটের উপর অ্যাভারেজ পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ইনপুটের উপর 3D অ্যাভারেজ পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Barrier	এমন একটি প্রতিবন্ধকতা নির্ধারণ করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে অপরিবর্তিত থাকে।
tensorflow:: ops:: BarrierClose	প্রদত্ত প্রতিবন্ধকটি বন্ধ করে।
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	প্রদত্ত প্রতিবন্ধকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	প্রতিটি কী-এর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টটিতে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করা হয়।
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	প্রদত্ত প্রতিবন্ধকটিতে সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	একটি প্রতিবন্ধক থেকে নির্দিষ্ট সংখ্যক সম্পূর্ণ উপাদান গ্রহণ করে।
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	দুটি টেনসরের স্লাইসগুলোকে ব্যাচ আকারে গুণ করে।
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	দুটি টেনসরের স্লাইসগুলোকে ব্যাচ আকারে গুণ করে।
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	T টাইপের চতুর্মাত্রিক টেনসরের জন্য BatchToSpace।
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	T টাইপের ND টেনসরগুলির জন্য BatchToSpace।
tensorflow:: ops:: Betainc	নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	value bias যোগ করে।
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	'bias' টেনসরের উপর 'BiasAdd'-এর বিপরীত অপারেশন।
tensorflow:: ops:: Bincount	একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের উপস্থিতির সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Bitcast	ডেটা কপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	ব্রডকাস্টের মাধ্যমে s0 op s1-এর আকৃতি ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকারের জন্য অ্যারে সম্প্রচার করুন।
tensorflow:: ops:: Bucketize	'সীমানা' অনুসারে 'ইনপুট'-কে বিভিন্ন ভাগে ভাগ করে।
tensorflow:: ops:: Cast	SrcT টাইপের x-কে DstT টাইপের y-তে রূপান্তর করুন ।
tensorflow:: ops:: Ceil	x-এর চেয়ে কম নয় এমন ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যাটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	একটি টেনসরে NaN এবং Inf মান আছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
tensorflow:: ops:: ClipByValue	টেনসরের মানগুলোকে একটি নির্দিষ্ট সর্বনিম্ন ও সর্বোচ্চ মানে সীমাবদ্ধ করে।
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	input মানগুলোকে threshold সাথে তুলনা করুন এবং প্রাপ্ত বিটগুলোকে একটি uint8 ফাইলে প্যাক করুন।
tensorflow:: ops:: Complex	দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	একটি টেনসরের জটিল পরম মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	sampled_candidates-এ থাকা সেই অবস্থানগুলির আইডি গণনা করে যেগুলি true_labels-এর সাথে মেলে।
tensorflow:: ops:: Concat	একটি মাত্রা বরাবর টেনসরসমূহকে সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	গ্রেডিয়েন্ট একত্রিত করার জন্য একটি শর্তাধীন সঞ্চয়ক।
tensorflow:: ops:: Conj	একটি জটিল সংখ্যার জটিল অনুবন্ধী ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	একটি বিন্যাস অনুসারে x-এর মাত্রাগুলো এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটিকে অনুবন্ধী করুন।
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	কিছুই করে না।
tensorflow:: ops:: Conv2D	৪-মাত্রিক input এবং filter টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ২-মাত্রিক কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	ইনপুটের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3D	৫-মাত্রিক input এবং filter টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ৩-মাত্রিক কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	ফিল্টারের সাপেক্ষে ত্রি-মাত্রিক কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	ইনপুটের সাপেক্ষে ত্রি-মাত্রিক কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Cos	x-এর প্রতিটি উপাদানের cos নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Cosh	x-এর হাইপারবোলিক কোসাইন প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: CountUpTo	'ref'-এর মান 'limit'-এ না পৌঁছানো পর্যন্ত বাড়তে থাকে।
tensorflow:: ops:: CropAndResize	ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে খণ্ডিত অংশ বের করে এবং সেগুলোর আকার পরিবর্তন করে।
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	ইনপুট বক্স টেনসরের সাপেক্ষে crop_and_resize অপ-এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	ইনপুট ইমেজ টেনসরের সাপেক্ষে crop_and_resize অপারেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Cross	জোড়াভিত্তিক ক্রস প্রোডাক্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Cumprod	axis বরাবর x টেনসরটির ক্রমযোজিত গুণফল নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: Cumsum	axis বরাবর x টেনসরটির ক্রমযোজিত যোগফল নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	প্রদত্ত ডেটা ফরম্যাট অনুযায়ী গন্তব্য ডেটা ফরম্যাটের ডাইমেনশন ইনডেক্স ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	প্রদত্ত গন্তব্য ডেটা ফরম্যাটে বিন্যস্ত ভেক্টর/টেন্সরটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপ।
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপ।
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	একটি JPEG-এনকোডেড ছবিকে ডিকোড ও ক্রপ করে একটি uint8 টেনসরে রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	ওয়েব-নিরাপদ বেস৬৪-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	একটি BMP-এনকোডেড ছবির প্রথম ফ্রেমকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	CSV রেকর্ডগুলোকে টেনসরে রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	স্ট্রিংগুলো ডিকম্প্রেস করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeGif	একটি GIF-এনকোডেড ছবির ফ্রেম(গুলি)কে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	JSON-এনকোডেড Example রেকর্ডগুলোকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিং-এ রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	একটি JPEG-এনকোডেড ছবিকে uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	একটি স্ট্রিং-এর বাইটগুলোকে সংখ্যার ভেক্টর হিসেবে পুনর্ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow:: ops:: DecodePng	একটি PNG-এনকোডেড ছবিকে uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	একটি স্ট্রিং-এর বাইটগুলোকে সংখ্যার ভেক্টর হিসেবে পুনর্ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow:: ops:: DeepCopy	x এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	সেশনে এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরটি মুছে ফেলুন।
tensorflow:: ops:: DenseBincount	একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের উপস্থিতির সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	T টাইপের টেনসরের জন্য DepthToSpace।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	৪-মাত্রিক input এবং filter টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ২-মাত্রিক গভীরতাভিত্তিক কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে ডেপথওয়াইজ কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	ইনপুটের সাপেক্ষে ডেপথওয়াইজ কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dequantize	'ইনপুট' টেনসরটিকে একটি ফ্লোট বা বিফ্লোট১৬ টেনসরে ডিকোয়ান্টাইজ করুন ।
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	একটি সিরিয়ালাইজড মিনিব্যাচ থেকে SparseTensors ডিসিরিয়ালাইজ ও সংযুক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	SparseTensor অবজেক্টগুলোকে ডিসিরিয়ালাইজ করুন।
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	অস্থায়ী ভেরিয়েবলটি ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Diag	প্রদত্ত কর্ণ মান সহ একটি কর্ণ টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DiagPart	টেনসরটির কর্ণাংশ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Digamma	এটি Lgamma (এর পরম মানের লগারিদম)-এর অন্তরজ, Psi, গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2D	৪-ডি input এবং ৩-ডি filter টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে আকারগত দ্বি-মাত্রিক প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	ইনপুটের সাপেক্ষে আকারগত দ্বি-মাত্রিক প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Div	x / y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DivNoNan	হর শূন্য হলে ০ রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	একগুচ্ছ ছবির উপর বাউন্ডিং বক্স আঁকুন।
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	একগুচ্ছ ছবির উপর বাউন্ডিং বক্স আঁকুন।
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	partitions থেকে প্রাপ্ত সূচক ব্যবহার করে data num_partitions টেনসরে বিভক্ত করে।
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	data টেনসরগুলোর মানগুলোকে একটি একক টেনসরে সাজিয়ে নিন।
tensorflow:: ops:: EditDistance	(সম্ভবত স্বাভাবিকীকৃত) লেভেনস্টাইন এডিট ডিসটেন্স গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Elu	এক্সপোনেনশিয়াল লিনিয়ার গণনা করে: exp(features) - 1 যদি < 0 হয়, অন্যথায় features ।
tensorflow:: ops:: Empty	প্রদত্ত আকৃতি অনুযায়ী একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	স্ট্রিংগুলোকে ওয়েব-নিরাপদ বেস৬৪ ফরম্যাটে এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	একটি ছবিকে JPEG-এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	প্রদত্ত কম্প্রেশন কোয়ালিটি ব্যবহার করে ইনপুট ইমেজকে JPEG ফরম্যাটে এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EncodePng	একটি ছবিকে PNG-এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EnsureShape	এটি নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকৃতির সাথে মেলে।
tensorflow:: ops:: Equal	(x == y) এর সত্যতা মান উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Erf	x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Erfc	x এর প্রতিটি উপাদানের পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Erfinv	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর ইউক্লিডীয় নর্ম নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Exp	x-এর প্রতিটি উপাদানের সূচকীয় মান গণনা করে।
tensorflow:: ops:: ExpandDims	একটি টেনসরের আকৃতিতে ১ মাত্রাটি সন্নিবেশ করে।
tensorflow:: ops:: Expm1	exp(x) - 1 প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	ইনপুট টেনসর থেকে একটি ঝলক বের করে।
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	images থেকে patches বের করে 'ডেপথ' আউটপুট ডাইমেনশনে রাখুন।
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	একটি JPEG-এনকোডেড ছবির আকৃতি সংক্রান্ত তথ্য বের করুন।
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	input থেকে patches বের করে 'ডেপথ' আউটপুট ডাইমেনশনে রাখুন।
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	একটি কিউ যা ফার্স্ট-ইন ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদানসমূহ তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Fact	ফ্যাক্টোরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট করুন ।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	ফ্লোট টাইপের 'ইনপুট' টেনসরটিকে নকল-কোয়ান্টাইজ করে একই টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিণত করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোট টাইপের 'ইনপুটস' টেনসরটিকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	প্রতি-চ্যানেল ফ্লোট ব্যবহার করে ফ্লোট টাইপের 'ইনপুটস' টেনসরটিকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Fill	একটি স্কেলার মান দ্বারা পূর্ণ একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Fingerprint	ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	একটি অর্জিত ইউনিগ্রাম বিন্যাস ব্যবহার করে ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Floor	x-এর চেয়ে বড় নয় এমন বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যাটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: FloorDiv	x ও y প্রতিটি উপাদান আলাদাভাবে ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: FloorMod	ভাগের প্রতিটি উপাদানের ভাগশেষ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ইনপুটের উপর ফ্র্যাকশনাল অ্যাভারেজ পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ইনপুটের উপর ফ্র্যাকশনাল ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	ব্যাচ স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	ব্যাচ নর্মালাইজেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	ব্যাচ নর্মালাইজেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	ব্যাচ নর্মালাইজেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	ব্যাচ স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	ব্যাচ স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	কনভোলিউশনের সময় প্রাক-প্রক্রিয়া হিসেবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	কনভোলিউশনের সময় প্রাক-প্রক্রিয়া হিসেবে আকার পরিবর্তন এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: Gather	indices অনুযায়ী params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GatherNd	params থেকে স্লাইসগুলিকে indices দ্বারা নির্দিষ্ট আকারের একটি টেনসরে সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GatherV2	indices অনুযায়ী params axis থেকে স্লাইসগুলো সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	ইনপুট টেনসরটি বর্তমান সেশনের স্টেটে সংরক্ষণ করুন।
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	ইনপুট টেনসরটি বর্তমান সেশনের স্টেটে সংরক্ষণ করুন।
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরটির মান নিন।
tensorflow:: ops:: Greater	(x > y) এর সত্যতা মান উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	(x >= y) এর প্রতিটি উপাদানের সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	TF রানটাইমকে এই নিশ্চয়তা দেয় যে ইনপুট টেনসরটি একটি ধ্রুবক।
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	এক বা একাধিক ছবিকে HSV থেকে RGB তে রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	মানগুলোর হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	হিস্টোগ্রাম সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: Identity	ইনপুট টেনসর বা মানের অনুরূপ আকৃতি ও বিষয়বস্তুসহ একটি টেনসর ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: IdentityN	ইনপুটের অনুরূপ আকৃতি ও বিষয়বস্তুসহ টেনসরগুলোর একটি তালিকা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IdentityReader	একটি রিডার যা কিউতে থাকা কাজকে কী এবং ভ্যালু উভয় হিসেবেই আউটপুট দেয়।
tensorflow:: ops:: Igamma	নিম্ন নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন P(a, x) নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: Igammac	ঊর্ধ্ব নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন Q(a, x) নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: Imag	একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: InTopK	লক্ষ্যবস্তুগুলো শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে আছে কিনা তা জানায়।
tensorflow:: ops:: InTopKV2	লক্ষ্যবস্তুগুলো শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে আছে কিনা তা জানায়।
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	x-এর নির্দিষ্ট সারিগুলিতে v যোগ করে।
tensorflow:: ops:: InplaceSub	x এর নির্দিষ্ট সারিগুলো থেকে v বিয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	নির্দিষ্ট সারি 'i'-কে 'v' মান দিয়ে আপডেট করে।
tensorflow:: ops:: Inv	x-এর প্রতিটি উপাদানের বিপরীত মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	একটি টেনসরের বিপরীত বিন্যাস নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: IsFinite	x-এর কোন উপাদানগুলো সসীম তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IsInf	x-এর কোন উপাদানগুলো অসীম তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IsNan	x-এর কোন উপাদানগুলো NaN, তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	একটি টেনসর প্রারম্ভিকীকরণ করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করে।
tensorflow:: ops:: L2Loss	L2 ক্ষতি।
tensorflow:: ops:: LMDBReader	একটি রিডার যা একটি LMDB ফাইল থেকে রেকর্ডগুলো আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: LRN	স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	একটি অর্জিত ইউনিগ্রাম বিন্যাস ব্যবহার করে ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Less	প্রতিটি উপাদানের সত্যতা যাচাই করে (x < y) মানটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LessEqual	(x <= y) এর প্রতিটি উপাদানের সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Lgamma	Gamma(x) এর পরম মানের লগারিদম প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Log	x-এর স্বাভাবিক লগারিদম প্রতিটি উপাদানের ভিত্তিতে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Log1p	(1 + x)-এর স্বাভাবিক লগারিদম উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	লগ-ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন অনুযায়ী ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	x এবং y উভয়ের সত্যতা মান পৃথকভাবে ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LogicalNot	NOT x এর সত্যতা মান প্রতিটি উপাদান অনুযায়ী ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LogicalOr	x অথবা y-এর প্রতিটি উপাদানের সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LoopCond	ইনপুটকে আউটপুটে পাঠিয়ে দেয়।
tensorflow:: ops:: MapClear	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের সমস্ত উপাদান মুছে ফেলে।
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op নির্দিষ্ট কী-তে থাকা মানগুলো দেখে নেয়।
tensorflow:: ops:: MapSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MapStage	অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের পর্যায় (কী, ভ্যালু), যা একটি হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে।
tensorflow:: ops:: MapUnstage	অপারেশনটি কী-এর সাথে সংশ্লিষ্ট মানগুলো মুছে ফেলে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op একটি র‍্যান্ডম (key, value) অপসারণ করে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatMul	ম্যাট্রিক্স 'a'-কে ম্যাট্রিক্স 'b' দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মেলে এমন ফাইলগুলির সেট ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	একটি টেনসর কপি করার সময় প্রতিটি সবচেয়ে ভেতরের ম্যাট্রিক্সের কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরের সবকিছুকে শূন্য করে দিন।
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	প্রদত্ত ব্যাচড ডায়াগোনাল মানগুলো সহ একটি ব্যাচড ডায়াগোনাল টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচড ডায়াগোনাল অংশটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচড ডায়াগোনাল অংশটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচড ডায়াগোনাল অংশটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	প্রদত্ত ব্যাচড ডায়াগোনাল মানগুলো সহ একটি ব্যাচড ডায়াগোনাল টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	প্রদত্ত ব্যাচড ডায়াগোনাল মানগুলো সহ একটি ব্যাচড ডায়াগোনাল টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	নতুন ব্যাচকৃত কর্ণ মান সহ একটি ব্যাচকৃত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	নতুন ব্যাচকৃত কর্ণ মান সহ একটি ব্যাচকৃত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3	নতুন ব্যাচকৃত কর্ণ মান সহ একটি ব্যাচকৃত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Max	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চ মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool	ইনপুটের উপর ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	ইনপুটের উপর 3D ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	ত্রিমাত্রিক ম্যাক্স পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	ইনপুটের উপর ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	ইনপুটের উপর ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে এবং সর্বোচ্চ মান ও সূচক উভয়ই আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Maximum	x এবং y এর মধ্যে সর্বোচ্চটি ফেরত দেয় (অর্থাৎ
tensorflow:: ops:: Mean	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর গড় নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Merge	inputs থেকে output একটি উপলব্ধ টেনসরের মান প্রেরণ করে।
tensorflow:: ops:: MergeSummary	সারাংশগুলো একত্রিত করে।
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	V2 ফরম্যাটের জন্য নির্দিষ্ট: শার্ড করা চেকপয়েন্টগুলোর মেটাডেটা ফাইলগুলোকে একত্রিত করে।
tensorflow:: ops:: Min	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর মধ্যে সর্বনিম্ন মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Minimum	x এবং y এর মধ্যে সর্বনিম্নটি ​​ফেরত দেয় (অর্থাৎ
tensorflow:: ops:: MirrorPad	একটি টেনসরকে প্রতিবিম্বিত মান দিয়ে প্যাড করে।
tensorflow:: ops:: Mod	ভাগের প্রতিটি উপাদানের ভাগশেষ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MulNoNan	x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Multinomial	একটি মাল্টিনোমিয়াল ডিস্ট্রিবিউশন থেকে স্যাম্পল সংগ্রহ করা হয়।
tensorflow:: ops:: Multiply	x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Ndtri	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: Negate	সাংখ্যিক ঋণাত্মক মান উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: NextAfter	x2 এর অভিমুখে x1 এর পরবর্তী উপস্থাপনযোগ্য মানটি উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: NextIteration	এর ইনপুট পরবর্তী ইটারেশনের জন্য উপলব্ধ করে।
tensorflow:: ops:: NoOp	কিছুই করে না।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NotEqual	(x != y) এর সত্যতা মান উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: NthElement	শেষ ডাইমেনশনের জন্য n তম অর্ডার স্ট্যাটিস্টিকের মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: OneHot	একটি ওয়ান-হট টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OnesLike	x-এর আকৃতি ও প্রকারের অনুরূপ এক-এর একটি টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের সমস্ত উপাদান মুছে ফেলে।
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op নির্দিষ্ট কী-তে থাকা মানগুলো দেখে নেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের মধ্যে থাকা স্টেজ (কী, ভ্যালু), যা একটি অর্ডার্ড-এর মতো আচরণ করে।
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	অপারেশনটি কী-এর সাথে সংশ্লিষ্ট মানগুলো মুছে ফেলে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op সর্বনিম্ন মানের (key, value) উপাদানটি অপসারণ করে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Pad	একটি টেনসরকে শূন্য দিয়ে পূরণ করে।
tensorflow:: ops:: PadV2	একটি টেনসরকে প্যাড করে।
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	একটি কিউ যা ফার্স্ট-ইন ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদানসমূহ তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	প্রথম মাত্রা বরাবর N সংখ্যক টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	data টেনসরগুলোর মানগুলোকে একটি একক টেনসরে সাজিয়ে নিন।
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	স্বাভাবিক বন্টন থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: ParseExample	brain.Example প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	tf.Example প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	brain.SequenceExample প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	tf.io.SequenceExample প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	একটি tf.Example প্রোটোকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	একটি স্কেলার brain.SequenceExample প্রোটোকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseTensor	একটি সিরিয়ালাইজড tensorflow.TensorProto প্রোটোকে একটি Tensor- এ রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Placeholder	গণনার জন্য ব্যবহৃত হবে এমন একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপারেশন।
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	একটি প্লেসহোল্ডার অপারেশন যা এর আউটপুট সরবরাহ করা না হলে input পাস করে দেয়।
tensorflow:: ops:: Polygamma	পলিগামা ফাংশন গণনা করুন \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	একটি মানের সাপেক্ষে অন্য একটি মানের ঘাত নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: PreventGradient	একটি আইডেন্টিটি অপ যা গ্রেডিয়েন্ট অনুরোধ করা হলে একটি ত্রুটি সৃষ্টি করে।
tensorflow:: ops:: Print	টেনসরগুলোর একটি তালিকা প্রিন্ট করে।
tensorflow:: ops:: PrintV2	একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে।
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	একটি কিউ যা প্রথম উপাদানের মান অনুসারে সাজানো উপাদান তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Prod	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর গুণফল নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	একটি টেনসরকে প্রথমে কোয়ান্টাইজ এবং পরে ডিকোয়ান্টাইজ করে।
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	একটি টেনসরকে প্রথমে কোয়ান্টাইজ এবং পরে ডিকোয়ান্টাইজ করে।
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরটিকে ব্যবহার করে একটি নিম্ন-প্রিসিশনের 'আউটপুট'-এ রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	float টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে কোয়ান্টাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	কোয়ান্টাইজড বাফারের উপর কাজ করে x ও y-কে উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের গড় পুল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	কোয়ান্টাইজড ব্যাচ নর্মালাইজেশন।
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	কোয়ান্টাইজড টাইপের জন্য টেনসরের 'ইনপুট'-এ টেনসরের 'বায়াস' যোগ করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	একমাত্রিকভাবে কোয়ান্টায়িত টেনসরসমূহকে সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	কোয়ান্টাইজড ৪ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ২ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নর্মালাইজেশন।
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	a এবং b ম্যাট্রিক্সের একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	কোয়ান্টাইজড টাইপগুলোর জন্য ইনপুট টেনসরের সর্বোচ্চ পুল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	কোয়ান্টাইজড বাফারের উপর কাজ করে, এটি x * y এর প্রতিটি উপাদান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	কোয়ান্টাইজড রেকটিফায়েড লিনিয়ার গণনা করে: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	কোয়ান্টাইজড রেকটিফায়েড লিনিয়ার ৬ গণনা করে: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	কোয়ান্টাইজড রেকটিফায়েড লিনিয়ার X গণনা করে: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	কোয়ান্টাইজড বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow:: ops:: QueueClose	প্রদত্ত কিউটি বন্ধ করে।
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	প্রদত্ত কিউ থেকে এক বা একাধিক টেনসরের একটি টাপল ডিকিউ করে।
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	প্রদত্ত কিউ থেকে এক বা একাধিক টেনসরের n সংখ্যক টাপল ডিকিউ করে।
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	প্রদত্ত কিউ থেকে এক বা একাধিক টেনসরের n সংখ্যক টাপল ডিকিউ করে।
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	প্রদত্ত কিউতে এক বা একাধিক টেনসরের একটি টাপল যুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	প্রদত্ত কিউতে এক বা একাধিক টেনসরের শূন্য বা ততোধিক টাপল যুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	কিউ বন্ধ থাকলে ট্রু রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	কিউ বন্ধ থাকলে ট্রু রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: QueueSize	প্রদত্ত কিউতে থাকা উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	এক বা একাধিক ছবিকে RGB থেকে HSV-তে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: RaggedBincount	একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের উপস্থিতির সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: RandomGamma	আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বিন্যাস(সমূহ) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomNormal	স্বাভাবিক বন্টন থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	রেট দ্বারা বর্ণিত পয়সন বিন্যাস(সমূহ) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	একটি টেনসরকে তার প্রথম মাত্রা বরাবর এলোমেলোভাবে পুনর্বিন্যাস করে।
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	একটি কিউ যা উপাদানগুলোর ক্রম এলোমেলো করে।
tensorflow:: ops:: RandomUniform	ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন থেকে র‍্যান্ডম মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন থেকে র‍্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: Range	সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: ReadFile	ইনপুট করা ফাইলের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তু পড়ে এবং আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	এই রিডারটি যে সংখ্যক রেকর্ড তৈরি করেছে তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	এই রিডারটি যে সংখ্যক ওয়ার্ক ইউনিট প্রসেস করা শেষ করেছে, তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderRead	রিডার দ্বারা উৎপাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, ভ্যালু পেয়ার) ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	একটি রিডার দ্বারা উৎপাদিত সর্বোচ্চ num_records (কী, ভ্যালু) জোড়া ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderReset	রিডারকে তার প্রাথমিক পরিষ্কার অবস্থায় ফিরিয়ে আনুন ।
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	রিডারকে পূর্বে সংরক্ষিত অবস্থায় ফিরিয়ে আনুন ।
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	একটি রিডারের অবস্থা এনকোড করে এমন একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: Real	একটি জটিল সংখ্যার বাস্তব অংশ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: RealDiv	বাস্তব টাইপের জন্য x / y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Reciprocal	x-এর প্রতিটি উপাদানের বিপরীত মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: RecordInput	এলোমেলো রেকর্ড নির্গত করে।
tensorflow:: ops:: ReduceJoin	প্রদত্ত ডাইমেনশনগুলো জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরকে যুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	এর ইনপুট পরবর্তী ইটারেশনের জন্য উপলব্ধ করে।
tensorflow:: ops:: RefSelect	inputs তম index উপাদানটিকে output পাঠিয়ে দেয়।
tensorflow:: ops:: RefSwitch	pred দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে ref টেনসর data ফরোয়ার্ড করে।
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	ইনপুটটি রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা যাচাই করুন।
tensorflow:: ops:: RegexReplace	input থাকা pattern রেগুলার এক্সপ্রেশনের মিলগুলোকে rewrite এ প্রদত্ত প্রতিস্থাপন স্ট্রিং দিয়ে বদলে দেয়।
tensorflow:: ops:: Relu	সংশোধিত রৈখিক গণনা করে: max(features, 0) ।
tensorflow:: ops:: Relu6	সংশোধিত রৈখিক ৬ গণনা করে: min(max(features, 0), 6) ।
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	একটি কোয়ান্টাইজড টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করে এমন একটি পরিসর গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Requantize	কোয়ান্টাইজড input টেনসরকে একটি নিম্ন-প্রিসিশন output রূপান্তর করে।
tensorflow::ops::ResizeArea	ক্ষেত্র ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	বাইকিউবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow:: ops:: ResizeNearestNeighbor	নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	অ্যাডডেল্টা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	প্রক্সিমাল অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	সেন্টার্ড RMSProp অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	'*var' থেকে 'alpha' * 'delta' বিয়োগ করে এটিকে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Adagrad লার্নিং রেট ব্যবহার করে FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	স্থির লার্নিং রেট সহ FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	'resource' দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবলটি 'limit'-এ না পৌঁছানো পর্যন্ত বৃদ্ধি করে।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	একটি ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স অ্যাডিশন প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMax	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	কোনো ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসের উপর স্পার্স সাবট্রাকশন প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	প্রদত্ত কোনো মানের বা স্লাইসের উপর বিক্ষিপ্ত updates প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Variable() থেকে আসা উচিত।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	প্রক্সিমাল অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	সেন্টার্ড RMSProp অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	FOBOS অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' এবং '*accum'-এ বিক্ষিপ্তভাবে এন্ট্রি আপডেট করা হয়।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	স্থির লার্নিং রেট সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসেবে স্পার্স আপডেট '*var'।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: Restore	চেকপয়েন্ট ফাইল থেকে টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	চেকপয়েন্ট ফাইল থেকে টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
tensorflow:: ops:: RestoreV2	V2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনসরগুলো পুনরুদ্ধার করে।
tensorflow:: ops:: Rint	x-এর সবচেয়ে কাছের উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যাটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Round	একটি টেনসরের মানগুলোকে উপাদান-ভিত্তিক নিকটতম পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Rsqrt	x-এর বর্গমূলের বিপরীত মান প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	একটি ছবির জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত একটিমাত্র বাউন্ডিং বক্স তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	একটি ছবির জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত একটিমাত্র বাউন্ডিং বক্স তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: Save	ইনপুট টেনসরগুলো ডিস্কে সংরক্ষণ করে।
tensorflow:: ops:: SaveSlices	ইনপুট টেনসরের স্লাইসগুলো ডিস্কে সংরক্ষণ করে।
tensorflow:: ops:: SaveV2	টেনসরগুলোকে V2 চেকপয়েন্ট ফরম্যাটে সংরক্ষণ করে।
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	স্কেলার মান সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট যোগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	স্পার্স আপডেটের মাধ্যমে একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সকে বিভক্ত করে।
tensorflow:: ops:: ScatterMax	max অপারেশন ব্যবহার করে স্পার্স আপডেটগুলোকে একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ScatterMin	min অপারেশন ব্যবহার করে স্পার্স আপডেটগুলোকে একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ScatterMul	স্পার্স আপডেটগুলোকে একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সে গুণ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	একটি ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স অ্যাডিশন প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	কোনো ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসের উপর স্পার্স সাবট্রাকশন প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	প্রদত্ত কোনো মানের বা স্লাইসের উপর বিক্ষিপ্ত updates প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterSub	একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সের স্পার্স আপডেটগুলো বিয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	একটি ভেরিয়েবল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: SegmentMax	একটি টেনসরের বিভিন্ন অংশ বরাবর সর্বোচ্চ মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SegmentMean	একটি টেনসরের বিভিন্ন খণ্ডাংশ বরাবর গড় নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SegmentMin	একটি টেনসরের বিভিন্ন অংশ বরাবর সর্বনিম্ন মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SegmentProd	একটি টেনসরের বিভিন্ন অংশ বরাবর গুণফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SegmentSum	একটি টেনসরের বিভিন্ন খণ্ডাংশ বরাবর যোগফল নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SelectV2	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: Selu	স্কেলড এক্সপোনেনশিয়াল লিনিয়ার গণনা করে: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	একটি N মিনিব্যাচ SparseTensor একটি [N, 3] Tensor অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	একটি SparseTensor একটি [3] Tensor অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	একটি টেনসরকে একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরপ্রোটো প্রোটোতে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	একটি শার্ডেড ফাইলের নাম তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	সমস্ত শার্ড করা ফাইলের নামের সাথে মেলে এমন একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: Sigmoid	x এর প্রতিটি উপাদানের সিগময়েড গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Sign	কোনো সংখ্যার প্রতিটি উপাদানের চিহ্ন নির্দেশ করে।
tensorflow:: ops:: Sin	x-এর প্রতিটি উপাদানের সাইন নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Sinh	x-এর হাইপারবোলিক সাইন প্রতিটি উপাদানের ভিত্তিতে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Softmax	সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	ব্যাকপ্রোপাগেট করার জন্য সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি কস্ট এবং গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Softplus	সফটপ্লাস গণনা করে: log(exp(features) + 1) ।
tensorflow:: ops:: Softsign	সফটসাইন গণনা করে: features / (abs(features) + 1) ।
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	প্রদত্ত অ্যাকুমুলেটরে একটি স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	একটি SparseConditionalAccumulator- এর মধ্যে গড় স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
tensorflow:: ops:: SparseAdd	দুটি SparseTensor অবজেক্ট যোগ করে আরেকটি SparseTensor তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	SparseAdd op-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Variable() থেকে আসা উচিত।
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	প্রক্সিমাল অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	সেন্টার্ড RMSProp অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এর প্রাসঙ্গিক এন্ট্রিগুলো আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	FOBOS অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' এবং '*accum'-এ বিক্ষিপ্তভাবে এন্ট্রি আপডেট করা হয়।
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	স্থির লার্নিং রেট সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসেবে স্পার্স আপডেট '*var'।
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: SparseBincount	একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের উপস্থিতির সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseConcat	নির্দিষ্ট ডাইমেনশন বরাবর SparseTensor একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট একত্রিত করার জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়ক।
tensorflow:: ops:: SparseCross	স্পার্স এবং ডেন্স টেনসরের একটি তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: SparseCrossHashed	স্পার্স এবং ডেন্স টেনসরের একটি তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: SparseCrossV2	স্পার্স এবং ডেন্স টেনসরের একটি তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	এই বিশেষ নিয়মগুলি ব্যবহার করে একটি স্পার্স টেনসর এবং একটি ডেন্স টেনসর যোগ করে:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	একটি ডেন্স টেনসর দ্বারা একটি স্পার্স টেনসরকে কম্পোনেন্ট-ওয়াইজ ভাগ করা হয়।
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	একটি স্পার্স টেনসরকে একটি ডেন্স টেনসর দ্বারা উপাদান-ভিত্তিক গুণ করা হয়।
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	ইনপুট ২-ডি SparseTensor খালি সারিগুলো একটি ডিফল্ট মান দিয়ে পূরণ করে।
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	SparseFillEmptyRows- এর গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	ম্যাট্রিক্স 'a'-কে ম্যাট্রিক্স 'b' দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	একটি SparseTensor-এর বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে থাকা উপাদানগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চ মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	একটি SparseTensor-এর বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে থাকা উপাদানগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চ মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	একটি স্পার্সটেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	একটি স্পার্সটেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseReorder	একটি স্পার্সটেনসরকে ক্যানোনিকাল, রো-মেজর অর্ডারিং-এ পুনর্বিন্যাস করে।
tensorflow:: ops:: SparseReshape	একটি স্পার্সটেনসরকে নতুন ঘন আকারে মানগুলি উপস্থাপন করার জন্য পুনর্গঠন করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	SparseSegmentMean-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর যোগফলকে N-এর বর্গমূল দ্বারা ভাগ করে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	SparseSegmentSqrtN-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর যোগফলকে N-এর বর্গমূল দ্বারা ভাগ করে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর যোগফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSlice	একটি SparseTensor তার start এবং size উপর ভিত্তি করে স্লাইস করুন।
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	SparseSlice op-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	একটি ব্যাচড এনডি SparseTensor উপর সফটম্যাক্স প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	ব্যাকপ্রোপাগেট করার জন্য সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি কস্ট এবং গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	দুটি SparseTensor-এর প্রতিটি উপাদানের মধ্যে সর্বোচ্চ মানটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	দুটি SparseTensor-এর প্রতিটি উপাদানের মধ্যে সর্বনিম্ন মানটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: SparseSplit	একটি SparseTensor তার একটি মাত্রা বরাবর num_split সংখ্যক টেনসরে বিভক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	একটি SparseTensor এবং একটি ডেন্স Tensor যোগ করে একটি ডেন্স Tensor তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	র‍্যাঙ্ক ২-এর স্পার্স টেনসর 'A'-কে ডেন্স ম্যাট্রিক্স 'B' দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow:: ops:: Sqrt	x-এর প্রতিটি উপাদানের বর্গমূল নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Square	x-এর প্রতিটি উপাদানের বর্গ নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	(x - y)(x - y) উপাদানগুলো একে একে ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Stack	N সংখ্যক র‍্যাঙ্ক- R টেনসরের একটি তালিকাকে একটি র‍্যাঙ্ক- (R+1) টেনসরে প্যাক করে।
tensorflow:: ops:: Stage	একটি হালকা Enqueue-এর অনুরূপ স্টেজ ভ্যালু।
tensorflow:: ops:: StageClear	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের সমস্ত উপাদান মুছে ফেলে।
tensorflow:: ops:: StagePeek	অপারেটর নির্দিষ্ট ইনডেক্সে থাকা মানগুলো দেখে নেয়।
tensorflow:: ops:: StageSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: StringFormat	টেনসরের একটি তালিকা ব্যবহার করে একটি স্ট্রিং টেমপ্লেট ফরম্যাট করে।
tensorflow:: ops:: StringJoin	প্রদত্ত স্ট্রিং টেনসরের তালিকা থেকে স্ট্রিংগুলোকে একত্রিত করে একটি একক টেনসর তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: StringLength	input স্ট্রিংগুলোর দৈর্ঘ্য।
tensorflow:: ops:: StringLower	সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: StringNGrams	র‍্যাগড স্ট্রিং ডেটা থেকে এনগ্রাম তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: StringSplit	delimiter উপর ভিত্তি করে input উপাদানগুলোকে একটি SparseTensor বিভক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	sep এর উপর ভিত্তি করে source উপাদানগুলোকে একটি SparseTensor এ বিভক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: StringStrip	টেনসর থেকে শুরুতে ও শেষে থাকা অতিরিক্ত স্পেস বাদ দিন।
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সংখ্যক বাকেট দ্বারা মডুলেটেড হ্যাশে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সংখ্যক বাকেট দ্বারা মডুলেটেড হ্যাশে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সংখ্যক বাকেট দ্বারা মডুলেটেড হ্যাশে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: StringToNumber	ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সাংখ্যিক ধরনে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: StringUpper	সমস্ত ছোট হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Substr	স্ট্রিং Tensor থেকে সাবস্ট্রিংগুলো ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: Subtract	x - y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Sum	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর যোগফল নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Switch	pred দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে data প্রেরণ করে।
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	একটি রিডার যা একটি TensorFlow Records ফাইল থেকে রেকর্ডগুলো আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	একটি স্পার্স রিপ্রেজেন্টেশনকে একটি ডেন্স টেনসরে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Tan	x-এর প্রতিটি উপাদানের ট্যান (tan) গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Tanh	x এর হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	এমন একটি টেনসর ফেরত দেয় যা পরিবর্তন করা যেতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র একটি ধাপের মধ্যেই স্থায়ী থাকে।
tensorflow:: ops:: TensorArray	প্রদত্ত আকারের টেনসরসমূহের একটি অ্যারে।
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	TensorArray- টিকে তার রিসোর্স কন্টেইনার থেকে মুছে ফেলুন।
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	TensorArray- এর উপাদানগুলোকে ` value তে সংযুক্ত করুন ।
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	TensorArray থেকে নির্দিষ্ট উপাদানগুলো সংগ্রহ করে আউটপুট value তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	প্রদত্ত হ্যান্ডেলের মানগুলির গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসর অ্যারে তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসরঅ্যারে তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	TensorArray থেকে একটি উপাদান পড়ে আউটপুট value আনুন।
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	ইনপুট মান থেকে ডেটাগুলো TensorArray-এর নির্দিষ্ট উপাদানগুলোতে ছড়িয়ে দিন।
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	TensorArray- টির বর্তমান আকার জানুন।
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	ইনপুট মান থেকে ডেটাগুলোকে TensorArray উপাদানগুলিতে বিভক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	tensor_array-তে একটি উপাদান যুক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: TensorSummary	একটি টেনসর সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	একটি টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: TextLineReader	একটি রিডার যা একটি ফাইলের লাইনগুলোকে ' দ্বারা বিভক্ত করে আউটপুট দেয়। '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	ইপক থেকে অতিবাহিত সময় সেকেন্ডে প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: TopK	শেষ ডাইমেনশনের জন্য k সংখ্যক বৃহত্তম উপাদানের মান ও সূচক নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	পূর্ণসংখ্যা টাইপের জন্য x / y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: TruncateMod	ভাগের প্রতিটি উপাদানের ভাগশেষ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	একটি খণ্ডিত স্বাভাবিক বন্টন থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	প্রদত্ত ইউনিকোড পূর্ণসংখ্যা কোড পয়েন্টের টেনসরটির স্ক্রিপ্ট কোডগুলো নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	ইনপুট টেক্সটকে উৎস এনকোডিং থেকে গন্তব্য এনকোডিং-এ ট্রান্সকোড করুন।
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	সুষম বিন্যাস সহ প্রার্থী স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	segment_ids উপর ভিত্তি করে inputs উপাদানগুলিকে যুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	একটি টেনসরের বিভিন্ন অংশ বরাবর সর্বোচ্চ মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	একটি টেনসরের বিভিন্ন অংশ বরাবর সর্বনিম্ন মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	একটি টেনসরের বিভিন্ন অংশ বরাবর গুণফল গণনা করে।
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	একটি টেনসরের বিভিন্ন খণ্ডাংশ বরাবর যোগফল নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Unstage	Op একটি হালকা Dequeue-এর অনুরূপ।
tensorflow:: ops:: Variable	একটি টেনসর আকারে অবস্থা ধারণ করে যা বিভিন্ন ধাপে অপরিবর্তিত থাকে।
tensorflow:: ops:: Where	Reshape op অনুযায়ী একটি কোয়ান্টাইজড টেনসরকে নতুন আকার দেয়।
tensorflow:: ops:: Where3	condition উপর নির্ভর করে x অথবা y থেকে উপাদান নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	একটি রিডার যা কোনো ফাইলের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তুকে একটি ভ্যালু হিসেবে আউটপুট দেয়।
tensorflow:: ops:: WriteFile	ইনপুট করা ফাইলের নামে ফাইলটিতে বিষয়বস্তু লেখে।
tensorflow:: ops:: Xdivy	উপাদানভিত্তিক ভাবে x == 0 হলে 0 এবং অন্যথায় x / y রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: Xlog1py	উপাদানভিত্তিক ভাবে, x == 0 হলে 0 এবং অন্যথায় x * log1p(y) ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Xlogy	উপাদানভিত্তিক ভাবে, x == 0 হলে 0 এবং অন্যথায় x * log(y) রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: ZerosLike	x-এর অনুরূপ আকৃতি ও টাইপের একটি শূন্য টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Zeta	হারউইটজ জেটা ফাংশন গণনা করুন \((x, q)\).

টাইপডেফ

মুল

Multiply Mul

নেতিবাচক

Negate Neg

সব হ্রাস করুন

All ReduceAll

যেকোনো হ্রাস করুন

Any ReduceAny

রিডিউসম্যাক্স

Max ReduceMax

গড় হ্রাস করুন

Mean ReduceMean

রিডিউসমিন

Min ReduceMin

রিডিউসপ্রোড

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

সাব

Subtract Sub

কার্যাবলী

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

অডিও সারাংশ

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

অডিও সারাংশ

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

খারাপ রঙ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

অসীম মানবিশিষ্ট পিক্সেলগুলোর জন্য ব্যবহারযোগ্য রঙ।

ডিফল্টরূপে টেনসর

সংবিধান

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

সংবিধান

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

সংবিধান

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ইমেজসামারি

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ইমেজসামারি

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

ম্যাক্সইমেজ

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

সর্বোচ্চ আউটপুট

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

পরিসর

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

সর্বাধিক সংখ্যক ব্যাচ এলিমেন্ট যার জন্য ছবি তৈরি করা হবে।

ডিফল্ট মান ৩