الجميع | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
الكل للكل <T> | عملية لتبادل البيانات عبر نسخ TPU المتماثلة. |
أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تطبيقAdagradV2 <T> | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | التحول الذي يؤكد التحولات التي تحدث بعد ذلك. |
تعيين <T> | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
تعيين إضافة <T> | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
إسينسوب <T> | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
AutoShardDataset | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
BandedTriangularSolve <T> | |
حاجز | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
حجم الحاجز غير مكتمل | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
حجم الحاجز الجاهز | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
باتش ماتمولV2 <T> | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
باتش تو سبيس <T> | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
باتش تو سبيسند <T> | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
BesselI0 <T يمتد الرقم> | |
BesselI1 <T يمتد الرقم> | |
BesselJ0 <T يمتد الرقم> | |
BesselJ1 <T يمتد الرقم> | |
BesselK0 <T يمتد الرقم> | |
BesselK0e <T يمتد الرقم> | |
BesselK1 <T يمتد الرقم> | |
BesselK1e <T يمتد الرقم> | |
BesselY0 <T يمتد الرقم> | |
BesselY1 <T يمتد الرقم> | |
البث الثنائي <U> | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
BoostedTreesAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesCenterBias | يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال. |
ملخص BoostedTreesMakeStats | يقدم ملخصًا للإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب السجل. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T يمتد الرقم> | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
البث إلى <T> | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
CSRSparseMatrixToDense <T> | قم بتحويل CSRSparseMatrix (ربما على دفعات) إلى كثيف. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T يمتد الرقم> | يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf. |
اختر أسرع مجموعة بيانات | |
ClipByValue <T> | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
CollectiveGather <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectiveGatherV2 <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
التجميع الجماعي <T> | عملية لتبديل الموترات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CollectiveReduceV2 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
CompressElement | يضغط عنصر مجموعة البيانات. |
ComputeBatchSize | يحسب حجم الدفعة الثابتة لمجموعة البيانات بدون دفعات جزئية. |
كونكات <T> | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
تكوين الموزعةTPU | يقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
ثابت <T> | عامل ينتج قيمة ثابتة. |
انسخ <T> | انسخ الموتر من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU). |
كوبي هوست <T> | انسخ الموتر إلى المضيف. |
CountUpTo <T يمتد الرقم> | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
CrossReplicaSum <T يمتد الرقم> | عملية لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T يمتد الرقم> | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
CumulativeLogsumexp <T يمتد الرقم> | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
DatasetFromGraph | ينشئ مجموعة بيانات من `graph_def` المحدد. |
DatasetToGraphV2 | إرجاع GraphDef متسلسل يمثل "input_dataset". |
داوسن <T يمتد الرقم> | |
ديبوغجرادينتيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
ديبوغجرادينتريفيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
معرف التصحيح <T> | يوفر تعيين هوية لموتر الإدخال من النوع غير المرجعي لتصحيح الأخطاء. |
DebugIdentityV2 <T> | تصحيح أخطاء الهوية V2 Op. |
DebugNanCount | تصحيح أخطاء NaN Value Counter Op. |
DebugNumericSummary | تصحيح الملخص الرقمي Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U يمتد الرقم> | تصحيح ملخص رقمي V2 Op. |
DecodeImage <T يمتد الرقم> | وظيفة decode_bmp وdecode_gif وdecode_jpeg وdecode_png. |
DecodePaddedRaw <T يمتد الرقم> | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
نسخة عميقة <T> | إنشاء نسخة من `x`. |
DenseBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
DenseToCSRSparseMatrix | يحول موترًا كثيفًا إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
تدمير المتغير المؤقت <T> | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
مؤشر الجهاز | قم بإرجاع فهرس الجهاز الذي يتم تشغيله. |
DirectedInterleaveDataset | بديل لـ "InterleaveDataset" في قائمة ثابتة من مجموعات البيانات "N". |
DrawBoundingBoxesV2 <T يمتد الرقم> | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
الغرزة الديناميكية <T> | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
مسافة التحرير | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
عينسوم <T> | انكماش الموتر وفقا لاتفاقية الجمع لأينشتاين. |
فارغة <T> | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
قائمة TensorList فارغة | إنشاء وإرجاع قائمة موتر فارغة. |
خريطة TensorMap فارغة | إنشاء وإرجاع خريطة موتر فارغة. |
EncodeProto | يقوم المرجع بتسلسل رسائل protobuf المتوفرة في موترات الإدخال. |
ضمان الشكل <T> | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
أدخل <T> | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
Erfinv <T يمتد الرقم> | |
المعيار الإقليدي <T> | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
خروج <T> | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
توسيع Dims <T> | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
مجموعة البيانات التجريبية AutoShard | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | يسجل حجم البايتات لكل عنصر من عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
تجريبي اختر أسرع مجموعة بيانات | |
مجموعة البيانات التجريبية | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
التجريبيةDenseToSparseBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر الإدخال في SparseTensor. |
مجموعة بيانات احصائيات الكمون التجريبية | يسجل زمن الوصول لإنتاج عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
مجموعة البيانات التجريبية لملفات المطابقة | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي أثناء العملية. |
مجموعة بيانات التحليل التجريبي | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
التجريبية الخاصةThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
مجموعة البيانات العشوائية التجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تُرجع أرقامًا عشوائية زائفة. |
مجموعة البيانات التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
التجريبيةSetStatsAggregatorDataset | |
مجموعة بيانات النافذة المنزلقة التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلقة فوق "input_dataset". |
مجموعة بيانات تجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تنفذ استعلام SQL وتصدر صفوفًا من مجموعة النتائج. |
مقبض مجمع الإحصائيات التجريبية | إنشاء مورد مدير الإحصائيات. |
ملخص مجمع الإحصائيات التجريبية | يُنتج ملخصًا لأي إحصائيات مسجلة بواسطة مدير الإحصائيات المحدد. |
تجريبية UnbatchDataset | مجموعة بيانات تقسم عناصر مدخلاتها إلى عناصر متعددة. |
Expint <T يمتد الرقم> | |
ExtractGlimpseV2 | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
ExtractVolumePatches <T يمتد الرقم> | استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." |
املأ <U> | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
بصمة | يولد قيم بصمات الأصابع. |
FresnelCos <T يمتد الرقم> | |
فريسنلسين <T يمتد الرقم> | |
اجمع <T> | اجمع الشرائح من محور "المعلمات" وفقًا لـ "المؤشرات". |
اجمع <T> | اجمع الشرائح من "المعلمات" في موتر ذي شكل محدد بواسطة "المؤشرات". |
GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
GetSessionTensor <T> | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
ضمانة <T> | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
HashTable | إنشاء جدول تجزئة غير مهيأ. |
HistogramFixedWidth <U يمتد الرقم> | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
الهوية <T> | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
IgnoreErrorsDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر `input_dataset` مع تجاهل الأخطاء. |
ImageProjectiveTransformV2 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ImageProjectiveTransformV3 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
إيموتابلكونست <T> | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
InfeedDequeue <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
إضافة <T> | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
إنبلايسوب <T> | يطرح `v` في صفوف محددة من `x`. |
إنبلايسوبدايت <T> | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة مجموعة الشجرة. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الدفق الكمي. |
IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
IteratorGetDevice | يُرجع اسم الجهاز الذي تم وضع "المورد" عليه. |
KMC2ChainInitialization | إرجاع فهرس نقطة البيانات التي يجب إضافتها إلى المجموعة الأولية. |
KmeansPlusPlusInitialization | يحدد num_to_sample من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans++. |
KthOrderStatistic | يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. |
LMDDBataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر أزواج القيمة الرئيسية في ملف LMDB واحد أو أكثر. |
LinSpace <T يمتد الرقم> | يولد القيم في فترة زمنية. |
لوكوبتابليجد <U> | يبحث عن المفاتيح في الجدول، ويخرج القيم المقابلة. |
LookupTableSize | يحسب عدد العناصر في الجدول المحدد. |
LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
LowerBound <U يمتد الرقم> | يتم تطبيق Lower_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
MakeUnique | اجعل كافة العناصر في البعد غير الدفعي فريدة من نوعها، ولكن \"قريبة\" منها قيمتها الأولية. |
MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
MapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
ماتريكسدياجبارتف2 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
ماتريكسدياجبارتف3 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
ماتريكسدياجV2 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
ماتريكسدياجV3 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
ماتريكسسيتدياجV2 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
ماتريكسسيتدياجV3 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
ماكس <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
MaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي أثناء العملية. |
دقيقة <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
لوحة المرآة <T> | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
ميرور باد جراد <T> | التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. |
مولنونان <T> | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
MutableDenseHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
MutableHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
MutableHashTableOfTensors | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
موتيكس | ينشئ مورد Mutex الذي يمكن قفله بواسطة `MutexLock`. |
MutexLock | تأمين مورد كائن المزامنة (mutex). |
NcclAllReduce <T يمتد الرقم> | مخرجات موتر يحتوي على التخفيض عبر جميع موترات الإدخال. |
NcclBroadcast <T يمتد الرقم> | يرسل "الإدخال" إلى جميع الأجهزة المتصلة بالإخراج. |
NcclReduce <T يمتد الرقم> | يقلل "الإدخال" من "num_devices" باستخدام "التصغير" إلى جهاز واحد. |
ندتري <T يمتد الرقم> | |
التالي بعد <T يمتد الرقم> | تُرجع القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ `x1` في اتجاه `x2`، من حيث العنصر. |
التكرار التالي <T> | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
غير حتمية <U> | غير حتمية يولد بعض الأعداد الصحيحة. |
مجموعة بيانات غير قابلة للتسلسل | |
ون هوت <U> | إرجاع موتر واحد ساخن. |
أونزلايك <T> | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
تحسين DatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات من خلال تطبيق التحسينات ذات الصلة على `input_dataset`. |
OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
OutfeedDequeue <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
OutfeedDequeueV2 <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
الإخراج <T> | مقبض رمزي للموتر الذي تنتجه Operation . |
الوسادة <T> | منصات الموتر. |
ParallelConcat <T> | يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول. |
ParallelDynamicStitch <T> | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
ParseExampleDatasetV2 | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
العنصر النائب <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
العنصر النائب مع الافتراضي <T> | العنصر النائب الذي يمر عبر "الإدخال" عندما لا يتم تغذية مخرجاته. |
الخط المسبق | عملية تعمل على تحويل قيمة Tensor إلى موتر متغير غير شفاف. |
PrelinearizeTuple | عملية تعمل على تحويل قيم موتر متعددة إلى موتر متغير غير شفاف. |
PrivateThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
إنتاج <T> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T يمتد الرقم> | تُرجع تدرج `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W يمتد الرقم> | |
RaggedBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
راجيدتينسورتوتينسور <U> | قم بإنشاء موتر كثيف من موتر خشن، وربما يغير شكله. |
RaggedTensorToVariant | يشفر "RaggedTensor" إلى Tensor "متغير". |
راجيدتينسورتوفاريانتجرادينت <U> | المساعد المستخدم لحساب التدرج اللوني لـ `RaggedTensorToVariant`. |
النطاق <T يمتد الرقم> | يخلق سلسلة من الأرقام. |
رتبة | إرجاع رتبة الموتر. |
قراءةVariableOp <T> | يقرأ قيمة المتغير. |
RebatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
RebatchDatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
ريكف <T> | يتلقى الموتر المسمى من send_device على recv_device. |
تقليل الكل | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل الحد الأقصى <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل الحد <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل المنتج <T> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
تقليل المبلغ <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
راجع أدخل <T> | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
مرجع الخروج <T> | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
إعادة الهوية <T> | قم بإرجاع نفس موتر المرجع مثل موتر مرجع الإدخال. |
RefNextIteration <T> | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
مرجع حدد <T> | يعيد توجيه عنصر "الفهرس" من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
سجل البيانات | تسجيل مجموعة بيانات مع خدمة tf.data. |
إعادة تشكيل <T> | يعيد تشكيل الموتر. |
عدد الموارد المتراكمة | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
ريسورسيكومولاتورتاكيجرادينت <T> | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
المورد المشروط التراكمي | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
ResourceCountUpTo <T يمتد الرقم> | يزيد المتغير المشار إليه بواسطة "المورد" حتى يصل إلى "الحد". |
جمع الموارد <U> | اجمع شرائح من المتغير المشار إليه بـ "المورد" وفقًا لـ "المؤشرات". |
ريسورسجاثيرند <U> | |
استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | استرداد معلمات تضمين SGD. |
عكس <T> | يعكس أبعاد محددة من الموتر. |
التسلسل العكسي <T> | عكس شرائح الطول المتغير. |
RngReadAndSkip | تقدم عداد RNG القائم على العداد. |
لفة <T> | يلف عناصر الموتر على طول المحور. |
RPC | تنفيذ دفعات من طلبات RPC. |
SamplingDataset | إنشاء مجموعة بيانات تأخذ عينة برنولي من محتويات مجموعة بيانات أخرى. |
مقياس وترجمة | |
ScaleAndTranslateGrad <T يمتد الرقم> | |
إضافة مبعثر <T> | يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
سكاتر ديف <T> | يقسم مرجع متغير عن طريق التحديثات المتفرقة. |
ScatterMax <T يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
ScatterMin <T يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "min". |
سكاترمول <T> | مضاعفة التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
مبعثر <U> | قم بتوزيع "التحديثات" في موتر جديد وفقًا لـ "المؤشرات". |
سكاترند إضافة <T> | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
سكاترندماكس <T> | يحسب الحد الأقصى للعنصر. |
سكاترندمين <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | يطبق إضافة متفرقة على "الإدخال" باستخدام قيم أو شرائح فردية من "التحديثات" حسب المؤشرات "المؤشرات". |
سكاترندسوب <T> | يطبق الطرح المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
سكاتيرندوبديت <T> | يطبق "تحديثات" متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح داخل ملف معين متغير حسب "المؤشرات". |
سكاترسوب <T> | يطرح تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
تحديث مبعثر <T> | يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير. |
حددV2 <T> | |
SetSize | عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير للإدخال "مجموعة". |
الشكل <U يمتد الرقم> | إرجاع شكل الموتر. |
ShardDataset | ينشئ `مجموعة بيانات` تتضمن 1/`num_shards` فقط من مجموعة البيانات هذه. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
الحجم <U يمتد الرقم> | إرجاع حجم الموتر. |
com.SleepDataset | |
شريحة <T> | إرجاع شريحة من "الإدخال". |
SlidingWindowDataset | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلقة فوق "input_dataset". |
لقطة <T> | إرجاع نسخة من موتر الإدخال. |
SnapshotDataset | ينشئ مجموعة بيانات تكتب/تقرأ من لقطة. |
SobolSample <T يمتد الرقم> | يولد نقاط من تسلسل Sobol. |
سبايستوباتشند <T> | SpaceToBatch لموترات ND من النوع T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
SparseBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
إضافة سبارس ماتريكس | إضافة متفرقة لمصفوفتين من مصفوفات المسؤولية الاجتماعية للشركات، C = alpha * A + beta * B. |
سبارسيماتريكسماتمول <T> | المصفوفة - تضرب مصفوفة متفرقة بمصفوفة كثيفة. |
SparseMatrixMul | الضرب من حيث العناصر لمصفوفة متفرقة ذات موتر كثيف. |
متناثر ماتريكسNNZ | لعرض عدد الأصفار في `sparse_matrix`. |
طلب مصفوفة متفرقةAMD | يحسب ترتيب الدرجة الدنيا التقريبية (AMD) لـ "الإدخال". |
SparseMatrixSoftmax | يحسب softmax من CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | حساب التدرج اللوني للمرجع SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | يحسب تحليل Cholesky المتناثر لـ "المدخلات". |
SparseMatrixSparseMatMul | تقوم المصفوفة المتفرقة بضرب مصفوفتين للمسؤولية الاجتماعية للشركات `a` و`b`. |
SparseMatrixTranspose | ينقل الأبعاد الداخلية (المصفوفة) لـ CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | ينشئ CSRSparseMatrix بأصفار كاملة بالشكل "dense_shape". |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | تحويل SparseTensor إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
سبنس <T يمتد الرقم> | |
اضغط على <T> | يزيل أبعاد الحجم 1 من شكل الموتر. |
المكدس <T> | يحزم قائمة بموترات `N` rank-`R` في موتر rank-`(R+1)` واحد. |
حجم المرحلة | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
StatefulRandomBinomial <V يمتد الرقم> | |
ستاتيفولستانداردينورمال <U> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
ستاتفولترونكاتيتدنورمال <U> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
ستاتفول يونيفورم <U> | إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد. |
ستاتفوليونيفورمفولينت <U> | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
ستاتفوليونيفورمينت <U> | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V يمتد الرقم> | |
StatelessRandomBinomial <W يمتد الرقم> | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من التوزيع ذي الحدين. |
StatelessRandomGammaV2 <V يمتد الرقم> | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من توزيع غاما. |
StatelessRandomNormalV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
StatelessRandomPoisson <W يمتد الرقم> | مخرجات أرقام عشوائية حتمية زائفة من توزيع بواسون. |
StatelessRandomUniformFullInt <V يمتد الرقم> | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات أعداد صحيحة عشوائية حتمية زائفة من توزيع موحد. |
StatelessRandomUniformV2 <U يمتد الرقم> | مخرجات القيم العشوائية الزائفة الحتمية من توزيع موحد. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U يمتد الرقم> | إخراج قيم عشوائية زائفة حتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
إيقاف التدرج <T> | إيقاف حساب التدرج. |
شريحة ستريديد <T> | قم بإرجاع شريحة ممتدة من "الإدخال". |
StridedSliceAssign <T> | قم بتعيين "قيمة" لمرجع القيمة l المقسم إلى "المرجع". |
ستريد سلايس جراد <U> | تُرجع تدرج `StridedSlice`. |
StringLower | تحويل كافة الأحرف الكبيرة إلى بدائل الأحرف الصغيرة الخاصة بها. |
StringUpper | يحول كافة الأحرف الصغيرة إلى بدائل الأحرف الكبيرة الخاصة بها. |
مجموع <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
TPUCompilationResult | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
تفعيلات TPUEmbedding | عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU. |
TPUOrdinalSelector | محدد TPU الأساسي Op. |
TPUPartitionedInput <T> | عملية تقوم بتجميع قائمة من المدخلات المقسمة معًا. |
TPUReplicatedInput <T> | يربط مدخلات N بحسابات TPU المكررة على شكل N. |
المتغير المؤقت <T> | إرجاع موتر قد يكون متحورًا، ولكنه يستمر فقط خلال خطوة واحدة. |
TensorArrayGather <T> | اجمع عناصر محددة من TensorArray في "قيمة" الإخراج. |
TensorArrayPack <T> | |
قراءة TensorArray <T> | اقرأ عنصرًا من TensorArray في "القيمة" الناتجة. |
TensorArrayScatter | قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة. |
TensorArraySize | احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray. |
TensorArraySplit | قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الشجرة. |
TensorForestTreePredict | إخراج السجلات لبيانات الإدخال المحددة |
TensorForestTreeResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا لـ TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | تسلسل مقبض الشجرة إلى نموذج أولي |
TensorForestTreeSize | احصل على عدد العقد في الشجرة |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T يمتد الرقم> | شكل عناصر القائمة المحددة، كموتر. |
TensorListFromTensor | ينشئ قائمة TensorList والتي، عند تجميعها، لها قيمة "tensor". |
TensorListGather <T> | إنشاء Tensor عن طريق الفهرسة في TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | إرجاع عدد الموترات في قائمة موتر الإدخال. |
TensorListPushBack | تُرجع قائمة تحتوي على "Tensor" الذي تم تمريره كعنصر أخير والعناصر الأخرى في القائمة المحددة في "input_handle". |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | قائمة بالحجم المحدد مع العناصر الفارغة. |
TensorListResize | تغيير حجم القائمة. |
TensorListScatter | إنشاء TensorList عن طريق الفهرسة في Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | ينثر الموتر على المؤشرات في قائمة الإدخال. |
TensorListScatterV2 | ينشئ TensorList عن طريق الفهرسة في Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | يقسم الموتر إلى قائمة. |
TensorListStack <T> | يكدس جميع الموترات في القائمة. |
TensorMapErase | إرجاع خريطة موتر مع مسح العنصر من المفتاح المحدد. |
TensorMapHasKey | إرجاع ما إذا كان المفتاح المحدد موجودًا في الخريطة. |
TensorMapInsert | تقوم بإرجاع خريطة تمثل 'input_handle' مع إدراج زوج المفتاح والقيمة المحدد. |
TensorMapLookup <U> | إرجاع القيمة من مفتاح معين في خريطة الموتر. |
TensorMapSize | إرجاع عدد الموترات في خريطة موتر الإدخال. |
مفاتيح TensorMapStack <T> | إرجاع مكدس Tensor لجميع المفاتيح في خريطة Tensor. |
TensorScatterAdd <T> | يضيف "تحديثات" متفرقة إلى موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | يطرح "تحديثات" متفرقة من موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
تحديث TensorScatter <T> | قم بتوزيع "التحديثات" في موتر موجود وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorStridedSliceUpdate <T> | قم بتعيين "قيمة" لمرجع القيمة l المقسم إلى "الإدخال". |
ThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
ThreadPoolHandle | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
بلاط <T> | يبني موترًا عن طريق تبليط موتر معين. |
الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ العصر بالثواني. |
توبول | يحول الموتر إلى المسند العددي. |
ترايدياغونالماتمول <T> | حساب المنتج مع مصفوفة ثلاثية الأقطار. |
حل ثلاثي الأقطار <T> | يحل أنظمة المعادلات المثلثية. |
قم بفك الدفعة <T> | يعكس تشغيل Batch لموتر إخراج واحد. |
أنباتشغراد <T> | التدرج من Unbatch. |
UnicodeEncode | تشفير موتر ints في سلاسل Unicode. |
UniqueDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على العناصر الفريدة لـ "input_dataset". |
UnravelIndex <T يمتد الرقم> | تحويل مصفوفة من المؤشرات المسطحة إلى مجموعة من المصفوفات الإحداثية. |
UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر "المدخلات" بناءً على "معرفات_القطاعات". |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U يمتد الرقم> | يتم تطبيق Upper_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
VarHandleOp | إنشاء مؤشر لمورد متغير. |
VarIsInitializedOp | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة متغير يستند إلى مؤشر المورد. |
متغير <T> | يحمل الحالة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
VariableShape <T يمتد الرقم> | إرجاع شكل المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
أين | تُرجع مواقع القيم غير الصفرية/الحقيقية في الموتر. |
حيث3 <T> | يحدد العناصر من `x` أو `y`، اعتمادًا على `الحالة`. |
نبضات قلب العامل | نبض قلب العامل. |
WrapDatasetVariant | |
إكسلاريكفرومهوست <T> | عملية لتلقي موتر من المضيف. |
إكسلوج1بي <T> | تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log1p(y) بخلاف ذلك، من حيث العناصر. |
صفر <T> | عامل يقوم بإنشاء ثابت تمت تهيئته بأصفار الشكل المعطى بواسطة "dims". |
أصفار مثل <T> | يُرجع موترًا من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x. |