Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: Eşleşen Dosyalar
#include <io_ops.h> Bir veya daha fazla glob deseniyle eşleşen dosya kümesini döndürür.
Özet
Bu rutinin, dizin bölümünde değil, yalnızca desenin temel ad bölümündeki joker karakterleri desteklediğini unutmayın. Ayrıca döndürülen dosya adlarının sırasının belirleyici olduğunu unutmayın.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- desen: Kabuk joker karakter desen(ler)i. String tipinin skaler veya vektörü.
İade:
-
Output : Eşleşen dosya adlarından oluşan bir vektör.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::MatchingFiles Class Reference\n\ntensorflow::ops::MatchingFiles\n==============================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nReturns the set of files matching one or more glob patterns.\n\nSummary\n-------\n\nNote that this routine only supports wildcard characters in the basename portion of the pattern, not in the directory portion. Note also that the order of filenames returned is deterministic.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- pattern: Shell wildcard pattern(s). Scalar or vector of type string.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A vector of matching filenames.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MatchingFiles](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a3e3c942e8a0843968d1a189f2ab5a115)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pattern)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [filenames](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a574b88c372b245758f76c5076e44bd4b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a831e0f27aca8cc9752971631c78698b5) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a48fe519714ade32291a2909d0085c3e8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1aeee56e7318814b9310a87f3ef57344d8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a10e6abf5a58d531efcc8e4f74b78cc4b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### filenames\n\n```text\n::tensorflow::Output filenames\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MatchingFiles\n\n```gdscript\n MatchingFiles(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input pattern\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
