टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: परिमाणित

#include <array_ops.h>

मात्रा में सामान्यीकरण।

सारांश

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• x: एक 4D इनपुट सेंसर ।
• x_min: सबसे कम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
• x_max: उच्चतम मात्रा वाले इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• output_range_given: अगर True, given_y_min और given_y_min और given_y_max का उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है। अन्यथा, कार्यान्वयन आउटपुट श्रेणी की गणना करता है।
• दिया_य_मिन: आउटपुट y_min अगर output_range_given सत्य है।
• given_y_max: आउटपुट में y_max अगर output_range_given यह सच है।
• variance_epsilon: 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।
• min_separation: y_max का न्यूनतम मान y_max - y_min

रिटर्न:

• Output y: एक 4D सेंसर ।
• Output y_min: सबसे कम मात्रा में आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मूल्य।
• Output y_max: उच्चतम मात्रा में आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मूल्य।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output
y_max	:: tensorflow::Output
y_min	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
GivenYMax (float x)	Attrs
GivenYMin (float x)	Attrs
MinSeparation (float x)	Attrs
OutputRangeGiven (bool x)	Attrs
VarianceEpsilon (float x)	Attrs

संरचनाएं
टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: क्वांटिज्डइन्स्टैन्स नोर्म :: अट्र्स	वैकल्पिक विशेषता QuantizedInstanceNorm के लिए बसती है ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

य

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

y_min

::tensorflow::Output y_min

सार्वजनिक कार्य

परिमाणित

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

परिमाणित

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

दिया गया है

Attrs GivenYMax(
  float x
)

दिया गया है

Attrs GivenYMin(
  float x
)

मिनसेपरेशन

Attrs MinSeparation(
  float x
)

OutputRangeGiven

0a0dbfa00

वेरियनसेप्सिलॉन

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)