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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डइंस्टेंसनॉर्म
#include <array_ops.h>
परिमाणित उदाहरण सामान्यीकरण।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- x: एक 4डी इनपुट टेंसर ।
- x_min: न्यूनतम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
- x_max: उच्चतम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- आउटपुट_रेंज_गिवेन: यदि सत्य है, तो
given_y_min
और given_y_min
और given_y_max
उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है। अन्यथा, कार्यान्वयन आउटपुट रेंज की गणना करता है। - दिए गए_y_min: यदि
output_range_given
सही है तो y_min
में आउटपुट । - दिए गए_y_max: यदि
output_range_given
सही है तो y_max
में आउटपुट । - वेरिएंस_एप्सिलॉन: 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।
- न्यूनतम_पृथक्करण: y_max का न्यूनतम मान
y_max - y_min
रिटर्न:
-
Output
y: एक 4D टेंसर । -
Output
y_min: सबसे कम मात्रा वाले आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मान। -
Output
y_max: उच्चतम परिमाणित आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
गिवेनवाईमैक्स
Attrs GivenYMax(
float x
)
दिया गयाYMin
Attrs GivenYMin(
float x
)
न्यूनतमपृथक्करण
Attrs MinSeparation(
float x
)
आउटपुटरेंज दिया गया
Attrs OutputRangeGiven(
bool x
)
वेरिएंसएप्सिलॉन
Attrs VarianceEpsilon(
float x
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm\n======================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nQuantized Instance normalization.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A 4D input [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- x_min: The value represented by the lowest quantized input.\n- x_max: The value represented by the highest quantized input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs)):\n\n- output_range_given: If True, `given_y_min` and `given_y_min` and `given_y_max` are used as the output range. Otherwise, the implementation computes the output range.\n- given_y_min: [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_min` if `output_range_given` is True.\n- given_y_max: [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_max` if `output_range_given` is True.\n- variance_epsilon: A small float number to avoid dividing by 0.\n- min_separation: [Minimum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/minimum#classtensorflow_1_1ops_1_1_minimum) value of `y_max - y_min`\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) y: A 4D [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) y_min: The value represented by the lowest quantized output.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) y_max: The value represented by the highest quantized output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedInstanceNorm](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a66f14d43d5a9459d866db037f7bb4906)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_max)` ||\n| [QuantizedInstanceNorm](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ac70831b63384f7e34a878a00fccc1b5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_max, const `[QuantizedInstanceNorm::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a9c16e83b751d6d10a6bca12d0abb615f) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ad70ba4eba105fb7eae8362df8a2cfccd) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [y_max](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a9ecfdc7d60f12b5439992b5e0e9d70bf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [y_min](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a4e52b8d2fb01146563d0679d4b72dcb7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [GivenYMax](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ab8f1ad838d1814616fbd34a0c34cfc00)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [GivenYMin](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a59f4f357b2be2e533c5e60801d978170)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [MinSeparation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a971e6b0a27bdc399ed7e5d9837dcbe39)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [OutputRangeGiven](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a8b157c23eb87cca9013c02ae6cadb1a6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [VarianceEpsilon](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ad19d246905b047dfa2a65bd7bb7fd601)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs) | Optional attribute setters for [QuantizedInstanceNorm](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-instance-norm#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\n### y_max\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output y_max\n``` \n\n### y_min\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output y_min\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedInstanceNorm\n\n```gdscript\n QuantizedInstanceNorm(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input x_min,\n ::tensorflow::Input x_max\n)\n``` \n\n### QuantizedInstanceNorm\n\n```gdscript\n QuantizedInstanceNorm(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input x_min,\n ::tensorflow::Input x_max,\n const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### GivenYMax\n\n```text\nAttrs GivenYMax(\n float x\n)\n``` \n\n### GivenYMin\n\n```text\nAttrs GivenYMin(\n float x\n)\n``` \n\n### MinSeparation\n\n```text\nAttrs MinSeparation(\n float x\n)\n``` \n\n### OutputRangeGiven\n\n```text\nAttrs OutputRangeGiven(\n bool x\n)\n``` \n\n### VarianceEpsilon\n\n```text\nAttrs VarianceEpsilon(\n float x\n)\n```"]]