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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डइंस्टेंसनॉर्म:: Attrs
#include <array_ops.h> QuantizedInstanceNorm के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक समारोह |
|---|
GivenYMax (float x) | यदि output_range_given सही है तो y_max में आउटपुट । |
GivenYMin (float x) | यदि output_range_given सही है तो y_min में आउटपुट । |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | यदि सही है, तो given_y_min और given_y_min और given_y_max उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है। |
VarianceEpsilon (float x) | 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या। |
सार्वजनिक गुण
दिया गया_y_max_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
दिया गया_y_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
न्यूनतम_पृथक्करण_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
आउटपुट_रेंज_दिया_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
वेरिएंस_एप्सिलॉन_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
सार्वजनिक समारोह
गिवेनवाईमैक्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
float x
)
यदि output_range_given सही है तो y_max में आउटपुट ।
डिफ़ॉल्ट 0 है
दिया गयाYMin
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
float x
)
यदि output_range_given सही है तो y_min में आउटपुट ।
डिफ़ॉल्ट 0 है
न्यूनतम पृथक्करण
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
float x
)
y_max का न्यूनतम मान y_max - y_min
डिफ़ॉल्ट 0.001 है
आउटपुटरेंज दिया गया
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
bool x
)
यदि सही है, तो given_y_min और given_y_min और given_y_max उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है।
अन्यथा, कार्यान्वयन आउटपुट रेंज की गणना करता है।
डिफ़ॉल्ट से असत्य
वेरिएंसएप्सिलॉन
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
float x
)
0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।
1e-05 पर डिफ़ॉल्ट
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs\n=============================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedInstanceNorm](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-instance-norm#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [given_y_max_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a143f0f1661df75a9345104b53d2a23a1)` = 0.0f` | `float` |\n| [given_y_min_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a66a475c41d1d5351475d1b41f4c722b9)` = 0.0f` | `float` |\n| [min_separation_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a02e61831bb492f7e82ab72cfdd164bcd)` = 0.001f` | `float` |\n| [output_range_given_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a90012c405dc0d5545b200b2a7ca74651)` = false` | `bool` |\n| [variance_epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a3eb30df9c538c1316ba64edd59220592)` = 1e-05f` | `float` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [GivenYMax](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a553ab19eaa986e91efec9bcac303ae9b)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_max` if `output_range_given` is True. |\n| [GivenYMin](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a05f250f2de55e37648933a2b078bb1db)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_min` if `output_range_given` is True. |\n| [MinSeparation](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a990577e61d1a959e6b16f31deeef2ac3)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) [Minimum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/minimum#classtensorflow_1_1ops_1_1_minimum) value of `y_max - y_min` |\n| [OutputRangeGiven](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a7715dcb9ec54a1cd7e45f9a30d1bd226)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) If True, `given_y_min` and `given_y_min` and `given_y_max` are used as the output range. |\n| [VarianceEpsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1abee47b20aa34a84940f8449f1c4179b2)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) A small float number to avoid dividing by 0. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### given_y_max_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f\n``` \n\n### given_y_min_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f\n``` \n\n### min_separation_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f\n``` \n\n### output_range_given_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false\n``` \n\n### variance_epsilon_\n\n```gdscript\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### GivenYMax\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(\n float x\n)\n``` \n[Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_max` if `output_range_given` is True.\n\nDefaults to 0 \n\n### GivenYMin\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(\n float x\n)\n``` \n[Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_min` if `output_range_given` is True.\n\nDefaults to 0 \n\n### MinSeparation\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(\n float x\n)\n``` \n[Minimum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/minimum#classtensorflow_1_1ops_1_1_minimum) value of `y_max - y_min`\n\nDefaults to 0.001 \n\n### OutputRangeGiven\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(\n bool x\n)\n``` \nIf True, `given_y_min` and `given_y_min` and `given_y_max` are used as the output range.\n\nOtherwise, the implementation computes the output range.\n\nDefaults to false \n\n### VarianceEpsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number to avoid dividing by 0.\n\nDefaults to 1e-05"]]
