tensör akışı:: operasyon:: Geri YükleV2

#include <io_ops.h>

Bir V2 kontrol noktasından tensörleri geri yükler.

Özet

V1 formatı ile geriye dönük uyumluluk için, bu Operasyon şu anda bir V1 kontrol noktasından geri yüklemeye de izin veriyor:

  • Bu Operasyon önce "ön ek" ile gösterilen V2 dizin dosyasını bulmaya çalışır ve bulunursa onu bir V2 kontrol noktası olarak okumaya devam eder;
  • Aksi takdirde V1 okuma yolu çağrılır. V1'i okumaya geri dönme yeteneği kullanımdan kaldırılabileceği ve sonunda kaldırılabileceği için bu davranışa güvenmek önerilmez.

Varsayılan olarak, adlandırılmış tensörleri tam olarak geri yükler. Arayan, saklanan tensörlerin belirli dilimlerini geri yüklemek isterse, "shape_and_slices" boş olmayan dizeler olmalı ve buna uygun olarak iyi biçimlendirilmelidir.

Arayanlar, adlandırılmış tüm tensörlerin gerçekten kontrol noktasında saklandığından emin olmalıdır.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • önek: Tek bir öğeye sahip olmalıdır. Bir V2 kontrol noktasının öneki.
  • tensor_names: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin adları.
  • shape_and_slices: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin dilim özellikleri. Boş dizeler, bölümlenmemiş tensörler olduklarını gösterir.
  • dtypes: şekil {N}. Tensörler için beklenen tip listesi. Kontrol noktasında depolananlarla eşleşmelidir.

İadeler:

  • OutputList : şekil {N}. Şekilleri doğrudan kontrol noktasından okunan restore edilmiş tensörler.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Genel özellikler

operation
tensors

Kamu işlevleri

operator[] (size_t index) const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

tensörler

::tensorflow::OutputList tensors

Kamu işlevleri

Geri YükleV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

Şebeke[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const