Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: V2'yi Geri Yükle
#include <io_ops.h> Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler.
Özet
V1 formatıyla geriye dönük uyumluluk için bu Operasyon şu anda bir V1 kontrol noktasından geri yüklemeye de izin veriyor:
- Bu Op ilk önce "ön ek" ile gösterilen V2 dizin dosyasını bulmaya çalışır ve bulunursa onu bir V2 kontrol noktası olarak okumaya devam eder;
- Aksi halde V1 okuma yolu çağrılır. V1'i okumaya geri dönme yeteneği kullanımdan kaldırılabileceği ve sonunda kaldırılabileceği için bu davranışa güvenilmesi önerilmez.
Varsayılan olarak, adlandırılmış tensörleri tam olarak geri yükler. Arayan kişi, depolanan tensörlerin belirli dilimlerini geri yüklemek isterse, "şekil_ve_dilimler" boş olmayan dizeler olmalı ve buna uygun şekilde iyi biçimlendirilmiş olmalıdır.
Arayanlar, adı geçen tüm tensörlerin gerçekten kontrol noktasında saklandığından emin olmalıdır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- önek: Tek bir öğeye sahip olmalıdır. V2 kontrol noktasının öneki.
- tensör_isimleri: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin adları.
- Shape_and_slices: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin dilim özellikleri. Boş dizeler, bölümlenmemiş tensörler olduklarını gösterir.
- dtypes: şekil {N}. Tensörler için beklenen tip listesi. Kontrol noktasında saklananlarla eşleşmelidir.
İade:
-
OutputList : şekil {N}. Şekilleri doğrudan kontrol noktasından okunan geri yüklenen tensörler.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RestoreV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::RestoreV2\n==========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores tensors from a V2 checkpoint.\n\nSummary\n-------\n\nFor backward compatibility with the V1 format, this Op currently allows restoring from a V1 checkpoint as well:\n\n- This Op first attempts to find the V2 index file pointed to by \"prefix\", and if found proceed to read it as a V2 checkpoint;\n- Otherwise the V1 read path is invoked. Relying on this behavior is not recommended, as the ability to fall back to read V1 might be deprecated and eventually removed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, restores the named tensors in full. If the caller wishes to restore specific slices of stored tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings and correspondingly well-formed.\n\nCallers must ensure all the named tensors are indeed stored in the checkpoint.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- prefix: Must have a single element. The prefix of a V2 checkpoint.\n- tensor_names: shape {N}. The names of the tensors to be restored.\n- shape_and_slices: shape {N}. The slice specs of the tensors to be restored. [Empty](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) strings indicate that they are non-partitioned tensors.\n- dtypes: shape {N}. The list of expected dtype for the tensors. Must match those stored in the checkpoint.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: shape {N}. The restored tensors, whose shapes are read from the checkpoint directly.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RestoreV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a57bca4a84e5b10e9920fdeeac3a05f5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` prefix, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1ac15e029a658d659cfed51e641fd25034) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensors](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1acec293134264696f9ac7e0f1d900d542) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_v2_1a6bd9fcb0de236ef33532417834b3ed0d)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensors\n\n```text\n::tensorflow::OutputList tensors\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RestoreV2\n\n```gdscript\n RestoreV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input prefix,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shape_and_slices,\n const DataTypeSlice & dtypes\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n```"]]
