tensör akışı:: işlem:: Segment Ortalaması

#include <math_ops.h>

Bir tensörün bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.

Özet

Segmentlerin açıklaması için segmentasyon bölümünü okuyun.

Öyle bir tensör hesaplar ki \(output_i = { data_j}{N}\) burada mean segment_ids[j] == i olacak şekilde j üzerindedir ve N , toplanan değerlerin toplam sayısıdır.

Belirli bir segment ID i için ortalama boşsa, output[i] = 0 .

Örneğin: 

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • segment_ids: Boyutu, data ilk boyutunun boyutuna eşit olan 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır.

İade:

  • Output : Segment sayısı olan k boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Genel özellikler

operation
output

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

Segment Ortalaması 

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const