tensorflow::ops::SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

Toplu haldeki ND SparseTensor softmax uygular.

Özet

Girişler, mantıksal şekli [..., B, C] olan (burada N >= 2 ) ve indeksleri kanonik sözlük sırasına göre sıralanmış bir ND SparseTensor'ı temsil eder.

Bu işlem [B, C] şeklindeki her en içteki mantıksal alt matrise normal tf.nn.softmax() uygulamasının uygulanmasına eşdeğerdir, ancak örtük olarak sıfır olan elemanların katılmaması şartıyla. Özellikle, algoritma aşağıdakiyle eşdeğerdir:

(1) [B, C] şeklindeki her bir içteki alt matrisin yoğunlaştırılmış görünümüne, C boyutu boyunca tf.nn.softmax() uygular; (2) Orijinal örtük sıfır konumlarını maskeler; (3) Kalan elemanları yeniden normalleştirir.

Dolayısıyla, SparseTensor sonucu tam olarak aynı sıfır olmayan indekslere ve şekle sahiptir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • sp_indices: SparseTensor'daki boş olmayan değerlerin indekslerini kanonik sıralamada gösteren 2 boyutlu NNZ x R matrisi.
  • sp_values: 1 boyutlu. sp_indices karşılık gelen NNZ boş olmayan değerler.
  • sp_shape: 1 boyutlu. Giriş SparseTensor'ın şekli.

İadeler:

  • Output : 1 boyutlu. Sonuç SparseTensor için NNZ değerleri.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

SparseSoftmax 

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const