tensor akışı:: işlem:: Seyrek Bölünmüş

#include <sparse_ops.h>

Bir SparseTensor bir boyut boyunca num_split tensörlere bölün.

Özet

Eğer shape[split_dim] num_split tamsayı katı değilse. Dilimler [0 : shape[split_dim] % num_split] ekstra bir boyut alır. Örneğin, split_dim = 1 ve num_split = 2 ise ve giriş

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Grafiksel olarak çıkış tensörleri şunlardır:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • split_dim: 0-D. Bölünecek boyut. [0, rank(shape)) aralığında olmalıdır.
  • endeksler: 2 boyutlu tensör, seyrek tensörün endekslerini temsil eder.
  • değerler: 1-D tensör, seyrek tensörün değerlerini temsil eder.
  • şekil: 1-D. tensör seyrek tensörün şeklini temsil eder. çıkış endeksleri: 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin endekslerini temsil eder.
  • num_split: Bölme yollarının sayısı.

İade:

  • OutputList çıktı_indisleri
  • OutputList çıktı_değerleri: 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin değerlerini temsil eder.
  • OutputList çıktı_şekli: 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıktı seyrek tensörlerinin şeklini temsil eder.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

Genel özellikler

operation
output_indices
output_shape
output_values

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı_endeksleri 

::tensorflow::OutputList output_indices

çıktı_şekli 

::tensorflow::OutputList output_shape

çıktı_değerleri 

::tensorflow::OutputList output_values

Kamu işlevleri

Seyrek Bölünmüş 

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)