संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्लिपबायवैल्यू
#include <math_ops.h> टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है।
सारांश
एक टेंसर t को देखते हुए, यह ऑपरेशन t के समान प्रकार और आकार का एक टेंसर लौटाता है, जिसके मान clip_value_min और clip_value_max पर क्लिप किए जाते हैं। clip_value_min से कम कोई भी मान clip_value_min पर सेट किया जाता है। clip_value_max से अधिक कोई भी मान clip_value_max पर सेट किया जाता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- टी: एक
Tensor । - क्लिप_वैल्यू_मिन: एक 0-डी (स्केलर)
Tensor , या t के समान आकार वाला एक Tensor । क्लिप करने के लिए न्यूनतम मान. - क्लिप_वैल्यू_मैक्स: एक 0-डी (स्केलर)
Tensor , या t के समान आकार वाला एक Tensor । क्लिप करने के लिए अधिकतम मान.
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ClipByValue Class Reference\n\ntensorflow::ops::ClipByValue\n============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nClips tensor values to a specified min and max.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `t`, this operation returns a tensor of the same type and shape as `t` with its values clipped to `clip_value_min` and `clip_value_max`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values less than `clip_value_min` are set to `clip_value_min`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values greater than `clip_value_max` are set to `clip_value_max`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- t: A [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- clip_value_min: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The minimum value to clip by.\n- clip_value_max: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The maximum value to clip by.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A clipped [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as input 't'.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ClipByValue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1ab526bd89e515b8086815ed1ca60ee26b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` t, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_max)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a6ea3cb903878a47217c33415704ba5d0) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1aaeb2e1fae647e0a8606ada4557524321) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a53b0735ad42735c966c3a18bd0425150)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1afb378365ea16f406988ca25a97ef57b9)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a7cb582679c053b906ea8f0e1df01a18a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipByValue\n\n```gdscript\n ClipByValue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input t,\n ::tensorflow::Input clip_value_min,\n ::tensorflow::Input clip_value_max\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
