टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: गतिशील विभाजन

#include <data_flow_ops.h>

partitions से सूचकांकों का उपयोग करके data num_partitions टेंसर में विभाजित करें।

सारांश

partitions.ndim आकार के प्रत्येक इंडेक्स टुपल js के लिए, स्लाइस data[js, ...] outputs[partitions[js]] का हिस्सा बन जाता है। partitions[js] = i वाले स्लाइस को js के शब्दकोषीय क्रम में outputs[i] में रखा गया है, और outputs[i] का पहला आयाम i के बराबर partitions में प्रविष्टियों की संख्या है। विस्तार से,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape partitions.shape से शुरू होना चाहिए।

उदाहरण के लिए:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

विभाजनों को वापस मर्ज करने के तरीके के उदाहरण के लिए dynamic_stitch देखें।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• विभाजन: कोई भी आकार. [0, num_partitions) श्रेणी में सूचकांक।
• num_partitions: आउटपुट के लिए विभाजनों की संख्या।

रिटर्न:

• OutputList : आउटपुट टेंसर।

निर्माता और विध्वंसक
DynamicPartition (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation
outputs	:: tensorflow::OutputList

सार्वजनिक समारोह
operator[] (size_t index) const	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::OutputList outputs

सार्वजनिक समारोह

गतिशील विभाजन

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

ऑपरेटर[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const