संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एचएसवीटीओआरजीबी
#include <image_ops.h> एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में कनवर्ट करें।
सारांश
images टेंसर के समान आकार का एक टेंसर आउटपुट करता है, जिसमें पिक्सेल का RGB मान होता है। आउटपुट केवल तभी अच्छी तरह से परिभाषित होता है जब images में मान [0,1] में हो।
एचएसवी एन्कोडिंग के विवरण के लिए rgb_to_hsv देखें।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- छवियाँ: 1-डी या उच्चतर रैंक। कनवर्ट करने के लिए एचएसवी डेटा। अंतिम आयाम आकार 3 होना चाहिए.
रिटर्न:
-
Output : images RGB में परिवर्तित हो गईं।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::HSVToRGB Class Reference\n\ntensorflow::ops::HSVToRGB\n=========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nConvert one or more images from HSV to RGB.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a tensor of the same shape as the `images` tensor, containing the RGB value of the pixels. The output is only well defined if the value in `images` are in `[0,1]`.\n\nSee `rgb_to_hsv` for a description of the HSV encoding.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 1-D or higher rank. HSV data to convert. Last dimension must be size 3.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): `images` converted to RGB.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [HSVToRGB](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a1409722c4dd53811c226fbb1f813bd66)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a5078b98877259cf977691d74045a8ce9) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a64224dbb99ba5a7093433f3ba94c224e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1ab34a36f7af9018c8c2e2c7a372d6ad8c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1ada9be1d7e70b99306d4199283d565058)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a710f7313104d651aa5945500ccdc9274)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### HSVToRGB\n\n```gdscript\n HSVToRGB(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
