टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्ससॉफ्टमैक्स

#include <sparse_ops.h>

बैचेड ND SparseTensor पर सॉफ्टमैक्स लागू करता है।

सारांश

इनपुट तार्किक आकार [..., B, C] (जहां N >= 2 ) के साथ एक एनडी स्पार्सटेन्सर का प्रतिनिधित्व करते हैं, और कैनोनिकल लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में क्रमबद्ध सूचकांकों के साथ।

यह ऑपशन [B, C] आकार वाले प्रत्येक आंतरिक तार्किक सबमैट्रिक्स पर सामान्य tf.nn.softmax() लागू करने के बराबर है, लेकिन इस शर्त के साथ कि अंतर्निहित शून्य तत्व भाग नहीं लेते हैं । विशेष रूप से, एल्गोरिथ्म निम्नलिखित के बराबर है:

(1) आकार-सी आयाम के साथ आकार [B, C] के साथ प्रत्येक अंतरतम सबमैट्रिक्स के सघन दृश्य पर tf.nn.softmax() लागू करता है; (2) मूल अंतर्निहित-शून्य स्थानों को छिपा देता है; (3) शेष तत्वों को पुनः सामान्यीकृत करता है।

इसलिए, SparseTensor परिणाम में बिल्कुल समान गैर-शून्य सूचकांक और आकार हैं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • sp_indices: 2-डी. NNZ x R मैट्रिक्स, विहित क्रम में, SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ।
  • sp_मान: 1-डी. sp_indices के अनुरूप NNZ गैर-रिक्त मान।
  • एसपी_आकार: 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।

रिटर्न:

  • Output : 1-डी. SparseTensor परिणाम के लिए NNZ मान।

निर्माता और विध्वंसक

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

सार्वजनिक गुण

operation
output

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

आउटपुट 

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

स्पार्ससॉफ्टमैक्स 

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const