dòng chảy căng:: ôi:: LRN

#include <nn_ops.h>

Chuẩn hóa phản hồi cục bộ.

Bản tóm tắt

Tensor input 4-D được coi là một mảng 3-D gồm các vectơ 1-D (dọc theo chiều cuối cùng) và mỗi vectơ được chuẩn hóa độc lập. Trong một vectơ nhất định, mỗi thành phần được chia cho tổng bình phương có trọng số của đầu vào trong phạm vi depth_radius . Một cách chi tiết,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Để biết chi tiết, xem Krizhevsky và cộng sự, Phân loại ImageNet với mạng nơ ron tích chập sâu (NIPS 2012) .

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • đầu vào: 4-D.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • độ sâu_bán kính: 0-D. Một nửa chiều rộng của cửa sổ chuẩn hóa 1-D.
  • thiên vị: Một phần bù (thường là dương để tránh chia cho 0).
  • alpha: Hệ số tỷ lệ, thường dương.
  • beta: Số mũ.

Trả về:

Hàm tạo và hàm hủy

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation
output

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Các hàm tĩnh công khai

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

Cấu trúc

tenorflow:: ops:: LRN:: Attrs

Bộ cài đặt thuộc tính tùy chọn cho LRN .

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra 

 operator::tensorflow::Output() const

Các hàm tĩnh công khai

Alpha 

Attrs Alpha(
  float x
)

bản thử nghiệm 

Attrs Beta(
  float x
)

thiên vị 

Attrs Bias(
  float x
)

Độ sâu bán kính 

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)