przepływ tensorowy:: ops:: ParseSequencePrzykładV2

#include <parsing_ops.h>

Przekształca wektor protosów tf.io.SequenceExample (jako ciągi) na tensory wpisane.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt zakresu
  • serialized: skalar lub wektor zawierający binarne serializowane protos SequenceExample.
  • debug_name: skalar lub wektor zawierający nazwy serializowanych protosów. Może zawierać na przykład nazwę klucza tabeli (opisową) dla odpowiedniego serializowanego proto. Jest to przydatne wyłącznie do celów debugowania, a obecność wartości w tym miejscu nie ma wpływu na dane wyjściowe. Może być również pustym wektorem, jeśli nie ma dostępnej nazwy.
  • context_sparse_keys: klucze oczekiwane w funkcjach przykładów związanych z wartościami context_sparse.
  • context_dense_keys: klucze oczekiwane w funkcjach kontekstowych SequenceExamples skojarzonych z gęstymi wartościami.
  • context_ragged_keys: klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązanych z wartościami context_ragged.
  • feature_list_sparse_keys: klucze oczekiwane na listach funkcji powiązanych z wartościami rzadkimi.
  • feature_list_dense_keys: klucze oczekiwane na listach funkcji SequenceExamples skojarzonych z listami gęstych wartości.
  • feature_list_ragged_keys: klucze oczekiwane na listach funkcji powiązanych z nierównymi wartościami.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Wektor odpowiadający 1:1 z featue_list_dense_keys, wskazujący, których cech może brakować w przykładach sekwencji. Jeśli brakuje powiązanej listy funkcji, jest ona traktowana jako pusta.
  • context_dense_defaults: Lista tensorów Ncontext_dense (niektóre mogą być puste). context_dense_defaults[j] zapewnia wartości domyślne, gdy w mapie kontekstowej SequenceExample brakuje context_dense_key[j]. Jeśli podano pusty Tensor dla context_dense_defaults[j], wymagana jest funkcja context_dense_keys[j]. Typ danych wejściowych jest wywnioskowany z context_dense_defaults[j], nawet jeśli jest pusty. Jeśli context_dense_defaults[j] nie jest pusty, jego kształt musi być zgodny z context_dense_shapes[j].

Atrybuty opcjonalne (zobacz Attrs ):

  • context_sparse_types: lista typów Ncontext_sparse; typy danych danych w każdym kontekście Funkcja podana w context_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
  • context_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes dla nierównych funkcji kontekstowych.
  • context_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes dla nierównych funkcji kontekstowych.
  • context_dense_shapes: lista kształtów Ncontext_dense; kształty danych w każdym kontekście Cecha podana w context_dense_keys. Liczba elementów w funkcji odpowiadającej context_dense_key[j] musi zawsze być równa context_dense_shapes[j].NumEntries(). Kształt context_dense_values[j] będzie pasował do context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: lista typów Nfeature_list_sparse; typy danych w każdej liście funkcji podane w feature_list_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.
  • feature_list_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.
  • feature_list_dense_shapes: lista kształtów Nfeature_list_dense; kształty danych w każdej FeatureList podanej w feature_list_dense_keys. Kształt każdej funkcji na liście FeatureList odpowiadający funkcji feature_list_dense_key[j] musi zawsze być równy feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Zwroty:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList context_ragged_values
  • OutputList context_ragged_row_splits
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Konstruktory i destruktory

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Publiczne funkcje statyczne

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Struktury

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs

Opcjonalne ustawiacze atrybutów dla ParseSequenceExampleV2 .

Atrybuty publiczne

kontekst_gęste_wartości

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operacja

Operation operation

Funkcje publiczne

ParseSequencePrzykładV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequencePrzykładV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

Kontekst GęsteKształty

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Context RaggedValueTypes

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista funkcji GęsteKształty

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista funkcjiRaggedSplitTypes

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista funkcjiRaggedValueTypes

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Gęsta lista funkcji

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)