tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Przekształca wektor prototypów tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory typizowane.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • serializowany: Skalar lub wektor zawierający binarne, serializowane prototypy SequenceExample.
  • debug_name: Skalar lub wektor zawierający nazwy zserializowanych prototypów. Może zawierać na przykład klucz tabeli (opisową) nazwę odpowiadającego zserializowanego prototypu. Jest to przydatne wyłącznie do celów debugowania, a obecność wartości w tym miejscu nie ma wpływu na wynik. Może to być również pusty wektor, jeśli nazwa nie jest dostępna.
  • context_sparse_keys: Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązanych z wartościami context_sparse.
  • context_dense_keys: Klucze oczekiwane w cechach kontekstowych SequenceExamples powiązanych z gęstymi wartościami.
  • context_ragged_keys: Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązanych z wartościami context_ragged.
  • feature_list_sparse_keys: Klucze oczekiwane w FeatureLists powiązanych z wartościami rzadkimi.
  • feature_list_dense_keys: Klucze oczekiwane w feature_lists SequenceExamples powiązanych z listami gęstych wartości.
  • feature_list_ragged_keys: Klucze oczekiwane w FeatureLists powiązanych z niewyrównanymi wartościami.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Wektor odpowiadający 1:1 parametrom featue_list_dense_keys, wskazujący, których cech może brakować w SequenceExamples. Jeśli powiązana lista FeatureList jest niedostępna, jest traktowana jako pusta.
  • context_dense_defaults: Lista tensorów Ncontext_dense (niektóre mogą być puste). context_dense_defaults[j] dostarcza wartości domyślne, gdy mapa kontekstowa SequenceExample nie zawiera context_dense_key[j]. Jeśli dla context_dense_defaults[j] podano pusty tensor , wymagany jest element context_dense_keys[j]. Typ danych wejściowych jest wnioskowany z context_dense_defaults[j], nawet gdy jest on pusty. Jeśli context_dense_defaults[j] nie jest pusty, jego kształt musi pasować do context_dense_shapes[j].

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • context_sparse_types: Lista typów Ncontext_sparse; typy danych w każdej funkcji kontekstu podanej w context_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
  • context_ragged_value_types: Typy danych RaggedTensor.value dla cech kontekstu ragged.
  • context_ragged_split_types: typy danych RaggedTensor.row_split dla cech kontekstu ragged.
  • context_dense_shapes: Lista kształtów Ncontext_dense; kształty danych w każdej cesze kontekstu podane w context_dense_keys. Liczba elementów w cesze odpowiadająca context_dense_key[j] musi zawsze być równa context_dense_shapes[j].NumEntries(). Kształt context_dense_values[j] będzie zgodny z context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: Lista typów Nfeature_list_sparse; typy danych w każdej liście FeatureList podane w kluczach feature_list_sparse_keys. Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_ragged_value_types: Typy danych RaggedTensor.value dla ograniczonych cech FeatureList.
  • feature_list_ragged_split_types: typy danych RaggedTensor.row_split dla poszarpanych cech FeatureList.
  • feature_list_dense_shapes: Lista kształtów Nfeature_list_dense; kształty danych w każdej liście cech (FeatureList) podane w feature_list_dense_keys. Kształt każdej cechy (FeatureList) odpowiadającej feature_list_dense_key[j] musi zawsze być równy feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Zwroty:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • Kontekst OutputList _ragged_values
  • Kontekst OutputList : poszarpany_podział_wierszy
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Konstruktory i destruktory

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Publiczne funkcje statyczne

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Struktury

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs

Opcjonalne settery atrybutów dla ParseSequenceExampleV2 .

Atrybuty publiczne

wartości_gęstego_kontekstu 

::tensorflow::OutputList context_dense_values

kontekst_poszarpany_podział_wierszy 

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

kontekst_nierówne_wartości 

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

kontekst_rzadkie_indeksy 

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

kontekst_rzadkie_kształty 

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

kontekst_rzadkie_wartości 

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

gęste_długości_listy_funkcji 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

wartości_gęstej_listy_funkcji 

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

lista_funkcji_poszarpane_wewnętrzne_podziały 

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

lista_funkcji_poszarpane_zewnętrzne_podziały 

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

wartości_listy_funkcji_nierówne 

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

rzadkie_indeksy_listy_funkcji 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

lista_funkcji_rzadkie_kształty 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

lista_funkcji_rzadkie_wartości 

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

Przykład sekwencji analizy V2 

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

Przykład sekwencji analizy V2 

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

KontekstGęste kształty 

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

KontekstRaggedSplitTypes 

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

KontekstTypy wartości wyrwanych 

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Typy kontekstowe Sparse 

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista cechDenseShapes 

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Typy gęstej listy funkcji 

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes 

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes 

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Typy rzadkie listy cech 

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse 

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense 

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse 

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)