Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensör akışı:: işlem:: ComputeKazaraHitler
#include <candidate_sampling_ops.h>
sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar.
Özet
Log-odds NCE yapılırken, bu operasyonun sonucu bir SparseToDense operasyonundan geçirilmeli, ardından örneklenen adayların logitlerine eklenmelidir. Bu, sınıflandırıcının bunların örneklenmiş etiketler olduğundan emin olmasını sağlayarak, gerçek etiketlerle eşleşen örneklenmiş etiketlerin 'kaldırılması' etkisine sahiptir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- true_classes: UnpackSparseLabels'in true_classes çıktısı.
- sampled_candidates: CandidateSampler'ın sampled_candidates çıktısı.
- num_true: Bağlam başına doğru etiketlerin sayısı.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- tohum: Tohum veya tohum2'den biri sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.
- tohum2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.
İade:
-
Output
endeksleri: True_candidates satırlarına karşılık gelen endekslerin bir vektörü. -
Output
kimlikleri: Dizinlerde karşılık gelen dizinle satır için bir true_label ile eşleşen sample_candidates içindeki konumların kimliklerinin bir vektörü. -
Output
ağırlıkları: Her elemanın -FLOAT_MAX olduğu, indeksler ve kimliklerle aynı uzunlukta bir vektör.
Genel statik işlevler |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Genel özellikler
Kamu işlevleri
Genel statik işlevler
Tohum
Attrs Seed(
int64 x
)
Tohum2
Attrs Seed2(
int64 x
)
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits Class Reference\n\ntensorflow::ops::ComputeAccidentalHits\n======================================\n\n`#include \u003ccandidate_sampling_ops.h\u003e`\n\nComputes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels.\n\nSummary\n-------\n\nWhen doing log-odds NCE, the result of this op should be passed through a SparseToDense op, then added to the logits of the sampled candidates. This has the effect of 'removing' the sampled labels that match the true labels by making the classifier sure that they are sampled labels.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- true_classes: The true_classes output of UnpackSparseLabels.\n- sampled_candidates: The sampled_candidates output of CandidateSampler.\n- num_true: Number of true labels per context.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: An second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices: A vector of indices corresponding to rows of true_candidates.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) ids: A vector of IDs of positions in sampled_candidates that match a true_label for the row with the corresponding index in indices.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) weights: A vector of the same length as indices and ids, in which each element is -FLOAT_MAX.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a4bad395ebe64ce16a3a939af5780fba8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true)` ||\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1aab1a8827d014d52e454b58bff11c2bd0)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true, const `[ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ids](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a1358bfad5b628af8856e417933559349) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a30b8d0fdb8dea05a48830d9855d59c2f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a3584a7d9cccec061e9e9e0127ca00682) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [weights](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1ab5df3c291c46b6daab30792e03782778) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a21e671a41beda2c875664e18da16dee9)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a382ee99a2ad217bea85674c232a253f0)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs) | Optional attribute setters for [ComputeAccidentalHits](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### ids\n\n```text\n::tensorflow::Output ids\n``` \n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### weights\n\n```text\n::tensorflow::Output weights\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true\n)\n``` \n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true,\n const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]