tensorflow :: ops :: Kırp ve Yeniden Boyutlandır

#include <image_ops.h>

Girdi görüntü tensöründen ekinleri çıkarır ve bunları yeniden boyutlandırır.

Özet

Girdi görüntü tensöründen ekinleri çıkarır ve bunları, iki doğrusal örneklemeyi veya en yakın komşu örneklemeyi (muhtemelen en boy oranı değişikliğiyle) kullanarak, crop_size belirtilen ortak bir çıktı boyutuna yeniden crop_size . Bu, giriş görüntüsünden sabit boyutlu bir dilim çıkaran ve yeniden boyutlandırmaya veya en boy oranı değişikliğine izin vermeyen crop_to_bounding_box daha geneldir.

İle tensörünü döndürür crops giriş dan image de sınırlama kutusu yerlerde tanımlanmış pozisyonlarda boxes . Kırpılan kutuların tümü, sabit bir size = [crop_height, crop_width] yeniden boyutlandırılır (çift doğrusal veya en yakın komşu enterpolasyonuyla). Sonuç 4 boyutlu bir tensördür [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] . Yeniden boyutlandırma köşeye hizalıdır. Özellikle, boxes = [[0, 0, 1, 1]] , usul kullanılarak aynı sonuçları verir tf.image.resize_bilinear() ya da tf.image.resize_nearest_neighbor() (bağlıdır method ile argüman) align_corners=True .

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • image: 4 boyutlu bir şekil tensörü [batch, image_height, image_width, depth] . Hem image_height ve image_width ihtiyacı pozitif olması.
  • kutular: 2 boyutlu bir şekil tensörü [num_boxes, 4] . box_ind[i] i inci satırı box_ind[i] görüntüsündeki bir kutunun koordinatlarını belirtir ve normalleştirilmiş koordinatlarda [y1, x1, y2, x2] . Normalleştirilmiş görüntü yüksekliği [0, 1] aralığı görüntü yükseklik koordinatlarında [0, image_height - 1] ile eşleştirildiği için y normalleştirilmiş bir koordinat değeri y * (image_height - 1) görüntü yüksekliği [0, image_height - 1] noktasındaki görüntü koordinatına eşlenir. y1 > y2 izin veriyoruz, bu durumda örneklenen kırpma, orijinal görüntünün yukarı-aşağı çevrilmiş bir versiyonudur. Genişlik boyutu benzer şekilde ele alınır. [0, 1] aralığının dışındaki normalleştirilmiş koordinatlara izin verilir, bu durumda giriş görüntü değerlerini extrapolation_value etmek için ekstrapolasyon_değerini kullanırız.
  • box_ind: [0, batch) içinde int32 değerleri olan bir 1-D şekil tensörü [num_boxes] . box_ind[i] nin değeri, i inci kutusunun box_ind[i] görüntüyü belirtir.
  • crop_size: 2 öğeden oluşan 1-D tensörü, size = [crop_height, crop_width] . Kırpılan tüm görüntü yamaları bu boyuta göre yeniden boyutlandırılır. Görüntü içeriğinin en boy oranı korunmaz. Hem crop_height ve crop_width ihtiyaç olumlu olmak.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • yöntem: Yeniden boyutlandırma için örnekleme yöntemini belirten bir dize. "bilinear" veya "nearest" ve varsayılan "bilinear" . Şu anda iki örnekleme yöntemi desteklenmektedir: Çift Doğrusal ve En Yakın Komşu.
  • extrapolation_value: Varsa, ekstrapolasyon için kullanılan değer.

İadeler:

  • Output : 4 boyutlu bir şekil tensörü [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .

Yapıcılar ve Yıkıcılar

CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size)
CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size, const CropAndResize::Attrs & attrs)

Genel özellikler

crops
operation

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

ExtrapolationValue (float x)
Method (StringPiece x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: CropAndResize :: Attrs

CropAndResize için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Genel özellikler

mahsuller

::tensorflow::Output crops

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

Kırp ve Yeniden Boyutlandır

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size
)

Kırp ve Yeniden Boyutlandır

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size,
  const CropAndResize::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

Ekstrapolasyon Değeri

Attrs ExtrapolationValue(
  float x
)

Yöntem

Attrs Method(
  StringPiece x
)