tensor akışı:: işlem:: Hacim Yamalarını Çıkart

#include <array_ops.h>

patches input çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

Özet

extract_image_patches 3 boyutlu uzantısı.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • giriş: şekilli 5-D Tensör [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: input her boyutu için kayan pencerenin boyutu.
  • adımlar: 1 boyutlu uzunluk 5. Ardışık iki parçanın merkezlerinin input ne kadar uzakta olduğu. Şunlar olmalıdır: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

Boyutla ilgili nitelikleri şu şekilde belirtiyoruz:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

İadeler:

  • Output : "Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş ksize_planes [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth * derinlik] şeklindeki 5-D Tensör . out_planes , out_rows ve out_cols çıktı yamalarının boyutlarıdır.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Genel özellikler

operation
patches

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

yamalar

::tensorflow::Output patches

Kamu işlevleri

Hacim Yamalarını Çıkart

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const