tensor akışı:: işlem:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
#include <array_ops.h>
Float tipindeki 'girişler' tensörünü ve şu şekillerden birini sahte nicemleyin: [d]
,.
Özet
[b, d]
[b, h, w, d]
kanal başına kayan min
ve max
şekli [d]
aracılığıyla inputs
aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne gider.
[min; max]
inputs
verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar. inputs
değerleri niceleme aralığına nicemlenir ( narrow_range
yanlış olduğunda [0; 2^num_bits - 1]
ve doğru olduğunda [1; 2^num_bits - 1]
) ve ardından kuantizasyondan arındırılır ve [min; max]
aralık. num_bits
nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).
Kuantizasyondan önce min
ve max
değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max
olması önerilir. 0
değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir: If 0 < min < max
: min_adj = 0
ve max_adj = max - min
. min < max < 0
ise: min_adj = min - max
ve max_adj = 0
. min <= 0 <= max
: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1)
, min_adj = scale * round(min / scale)
ve max_adj = max + min_adj - min
.
Bu işlemin bir eğimi vardır ve bu nedenle min
ve max
değerlerin eğitilmesine olanak tanır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
İade:
-
Output
: Çıkış tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
outputs |
Kamu işlevleri | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel:: Attrs | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel için isteğe bağlı özellik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktılar
::tensorflow::Output outputs
Kamu işlevleri
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Dar Aralık
Attrs NarrowRange( bool x )
NumBits
Attrs NumBits( int64 x )