Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: AyrıştırmaTensor
#include <parsing_ops.h> Serileştirilmiş bir tensorflow.TensorProto protokolünü Tensor'a dönüştürür.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- serileştirilmiş: Serileştirilmiş bir TensorProto protokolünü içeren skaler bir dize.
- out_type: Serileştirilmiş tensörün türü. Sağlanan tür serileştirilmiş tensörün türüyle eşleşmelidir ve hiçbir örtülü dönüştürme gerçekleşmez.
İade:
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ParseTensor Class Reference\n\ntensorflow::ops::ParseTensor\n============================\n\n`#include \u003cparsing_ops.h\u003e`\n\nTransforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- serialized: A scalar string containing a serialized TensorProto proto.\n- out_type: The type of the serialized tensor. The provided type must match the type of the serialized tensor and no implicit conversion will take place.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type `out_type`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ParseTensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a360c456d58375c9e042c8459f8bbe957)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` serialized, DataType out_type)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a1e652fe9fabb9e096c73871885022fd2) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1a81b7c4f3bbd232119e50c0ef415c3aea) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1afccc539562b57c7ca8dff47b92e2ba2d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1ace22bac1251403dca44a6d8a4e5a4331)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_tensor_1abc18a32e825dcb21287920c6701984ca)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ParseTensor\n\n```gdscript\n ParseTensor(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input serialized,\n DataType out_type\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
