Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: ClipByValue
#include <math_ops.h> Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar.
Özet
Bir t tensörü verildiğinde, bu işlem t ile aynı tipte ve şekildeki bir tensörü döndürür ve değerleri clip_value_min ve clip_value_max kırpılır. clip_value_min küçük tüm değerler, clip_value_min olarak ayarlanır. clip_value_max büyük tüm değerler, clip_value_max olarak ayarlanır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- t: Bir
Tensor . - Clip_value_min: 0-D (skaler) bir
Tensor veya t ile aynı şekle sahip bir Tensor . Kırpılacak minimum değer. - Clip_value_max: 0-D (skaler) bir
Tensor veya t ile aynı şekle sahip bir Tensor . Kırpılacak maksimum değer.
İade:
-
Output : 't' girişiyle aynı şekle sahip kırpılmış bir Tensor .
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ClipByValue Class Reference\n\ntensorflow::ops::ClipByValue\n============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nClips tensor values to a specified min and max.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `t`, this operation returns a tensor of the same type and shape as `t` with its values clipped to `clip_value_min` and `clip_value_max`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values less than `clip_value_min` are set to `clip_value_min`. [Any](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) values greater than `clip_value_max` are set to `clip_value_max`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- t: A [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- clip_value_min: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The minimum value to clip by.\n- clip_value_max: A 0-D (scalar) [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), or a [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `t`. The maximum value to clip by.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A clipped [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as input 't'.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ClipByValue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1ab526bd89e515b8086815ed1ca60ee26b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` t, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` clip_value_max)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a6ea3cb903878a47217c33415704ba5d0) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1aaeb2e1fae647e0a8606ada4557524321) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a53b0735ad42735c966c3a18bd0425150)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1afb378365ea16f406988ca25a97ef57b9)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_clip_by_value_1a7cb582679c053b906ea8f0e1df01a18a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClipByValue\n\n```gdscript\n ClipByValue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input t,\n ::tensorflow::Input clip_value_min,\n ::tensorflow::Input clip_value_max\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
