tensor akışı:: işlem:: EşlenikTranspoze

#include <array_ops.h>

X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.

Özet

y çıkışı x ile aynı rütbeye sahiptir. x ve y şekilleri şunları sağlar: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Argümanlar:

İade:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Genel özellikler

operation
y

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

sen 

::tensorflow::Output y

Kamu işlevleri

EşlenikTranspoze 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const