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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: डिकोडजेपीईजी
#include <image_ops.h>
JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
सारांश
एटीआर channels
डिकोड की गई छवि के लिए रंगीन चैनलों की वांछित संख्या को इंगित करता है।
स्वीकृत मान हैं:
- 0: JPEG-एन्कोडेड छवि में चैनलों की संख्या का उपयोग करें।
- 1: एक ग्रेस्केल छवि आउटपुट करें।
- 3: एक आरजीबी छवि आउटपुट करें।
यदि आवश्यक हो, तो JPEG-एन्कोडेड छवि को रंगीन चैनलों की अनुरोधित संख्या से मिलान करने के लिए बदल दिया जाता है।
एटीआर ratio
डिकोडिंग के दौरान एक पूर्णांक कारक द्वारा छवि को डाउनस्केल करने की अनुमति देता है। अनुमत मान हैं: 1, 2, 4, और 8। यह बाद में छवि को छोटा करने की तुलना में बहुत तेज़ है।
यह ऑपरेशन पीएनजी और गैर-एनिमेटेड GIF को डिकोड करने का भी समर्थन करता है क्योंकि इंटरफ़ेस समान है, हालांकि tf.image.decode_image
उपयोग करना अधिक आसान है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- सामग्री: 0-डी. JPEG-एन्कोडेड छवि.
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- चैनल: डिकोड की गई छवि के लिए रंगीन चैनलों की संख्या।
- अनुपात: डाउनस्केलिंग अनुपात।
- फैंसी_अपस्केलिंग: यदि सही है तो क्रोमा विमानों की धीमी लेकिन अच्छी अपस्केलिंग का उपयोग करें (केवल yuv420/422)।
- प्रयत्न_पुनर्प्राप्ति_छंटाई: यदि सत्य है तो काटे गए इनपुट से एक छवि को पुनर्प्राप्त करने का प्रयास करें।
- स्वीकार्य_अंश: काटे गए इनपुट को स्वीकार करने से पहले लाइनों का न्यूनतम आवश्यक अंश।
- dct_method: डीकंप्रेसन के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम के बारे में एक संकेत निर्दिष्ट करने वाली स्ट्रिंग। डिफ़ॉल्ट "" है जो सिस्टम-विशिष्ट डिफ़ॉल्ट पर मैप होता है। वर्तमान में मान्य मान ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"] हैं। संकेत को नजरअंदाज किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, आंतरिक जेपीईजी लाइब्रेरी ऐसे संस्करण में बदल जाती है जिसमें वह विशिष्ट विकल्प नहीं होता है।)
रिटर्न:
-
Output
: आकार के साथ 3-डी [height, width, channels]
..
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
स्वीकार्य अंश
Attrs AcceptableFraction(
float x
)
चैनल
Attrs Channels(
int64 x
)
Dctविधि
Attrs DctMethod(
StringPiece x
)
फैंसीअपस्केलिंग
Attrs FancyUpscaling(
bool x
)
अनुपात
Attrs Ratio(
int64 x
)
पुनर्प्राप्त करने का प्रयास करेंछोटा किया गया
Attrs TryRecoverTruncated(
bool x
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg\n===========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThe attr `ratio` allows downscaling the image by an integer factor during decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than downscaling the image later.\n\nThis op also supports decoding PNGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The JPEG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n- ratio: Downscaling ratio.\n- fancy_upscaling: If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n- try_recover_truncated: If true try to recover an image from truncated input.\n- acceptable_fraction: The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n- dct_method: string specifying a hint about the algorithm used for decompression. Defaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`..\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac4de6e02218f7ad73fca207fdedcbcad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3d8ca9fbb0c56f07d1dfc15707345456)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodeJpeg::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ae6c2f8ba16e122ec6fffd95b36d65ead) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac493d7d06da539cac7983b2046f8e9d1) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a62de1d307840ceb881b006cd346264f1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a87002e2b5765be434ab912f4ae691605)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1af3a81e6979e68a832cbbc27890b24704)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3e5bf8acaa171c786f414da0c3717e15)`(float x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a4ced6488b8eb52569e4c64cb514ae5af)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [DctMethod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a11a129bf8cb32c9b4b80b8f379be1356)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [FancyUpscaling](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a32505c9ff48d85625d2d574385e580d7)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Ratio](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a55a5fb907878bbe1ed6fc08e696f55ce)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [TryRecoverTruncated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a0d8254ea2a648d8ad63b90b2e39d9cf5)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodeJpeg::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```text\nAttrs AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### DctMethod\n\n```text\nAttrs DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### FancyUpscaling\n\n```text\nAttrs FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \n\n### Ratio\n\n```text\nAttrs Ratio(\n int64 x\n)\n``` \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```text\nAttrs TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n```"]]