tensor akışı:: işlem:: Seri durumdan çıkarmaSparse

#include <sparse_ops.h>

SparseTensor nesnelerini seri durumdan çıkarın.

Özet

serialized_sparse girişi, son boyutun serileştirilmiş SparseTensor nesnelerini depoladığı ve diğer N boyutların (N >= 0) bir toplu işleme karşılık geldiği [?, ?, ..., ?, 3] şekline sahip olmalıdır. Orijinal SparseTensor nesnelerinin sıralamalarının tümü eşleşmelidir. Son SparseTensor oluşturulduğunda, onun sıralaması, gelen SparseTensor nesnelerinin sıralaması artı N'dir; seyrek tensörler, her parti için bir tane olacak şekilde yeni boyutlar boyunca birleştirildi.

Çıkış SparseTensor nesnesinin orijinal boyutlar için şekil değerleri, karşılık gelen boyutlar için giriş SparseTensor nesnelerinin şekil değerlerindeki maksimum değerdir. Yeni boyutlar partinin boyutuyla eşleşiyor.

Giriş SparseTensor nesnelerinin indekslerinin standart sözlükbilimsel sıraya göre sıralandığı varsayılır. Durum böyle değilse, bu adımdan sonra dizin sıralamasını geri yüklemek için SparseReorder çalıştırın.

Örneğin, serileştirilmiş giriş iki orijinal SparseTensor nesnesini temsil eden bir [2 x 3] matris ise:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

Ve

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

o zaman seri durumdan çıkarılan son SparseTensor şöyle olacaktır:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • seriized_sparse: Serileştirilmiş SparseTensor nesneleri. Son boyutun 3 sütunu olmalıdır.
  • dtype: Serileştirilmiş SparseTensor nesnelerinin dtype .

İade:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Genel özellikler

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

sparse_indexes 

::tensorflow::Output sparse_indices

seyrek_şekil 

::tensorflow::Output sparse_shape

sparse_values 

::tensorflow::Output sparse_values

Kamu işlevleri

Seri durumdan çıkarmaSparse 

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)