Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: SonrakiSonra
#include <math_ops.h> x1 x2 yönündeki bir sonraki temsil edilebilir değerini öğe bazında döndürür.
Özet
Bu işlem, C++ std::nextafter işleviyle aynı sonucu döndürür.
Ayrıca normalin altında bir sayı da döndürebilir.
(cpp) C++ std::nextafter işlevine eşdeğerdir.
Argümanlar:
İade:
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::NextAfter Class Reference\n\ntensorflow::ops::NextAfter\n==========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation returns the same result as the C++ std::nextafter function.\n\nIt can also return a subnormal number.\n\n(cpp) Equivalent to C++ std::nextafter function.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [NextAfter](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1ae1a04ef0a54ffad640ba9cc864513073)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x2)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1ae4bb641dd38cad4e78398547d90e0f29) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a30e79b8af5bd55d4aac789d0bde4fdb7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a42a793f8d95774b563203564d85a2b5c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a2830a8a855e467d13590df308cee7372)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a50c81e91846ea93ff4174b5d2d4a3b26)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NextAfter\n\n```gdscript\n NextAfter(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x1,\n ::tensorflow::Input x2\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
