tensor akışı:: işlem:: QuantizedMaxPool
#include <nn_ops.h>Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- giriş: 4D (toplu x satır x sütun x derinlik) Tensörden MaxReduce'a kadar.
- min_input: En düşük nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
- max_input: En yüksek nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
- ksize: Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
- adımlar: Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
- padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.
İade:
-  Outputçıkışı
-  Outputmin_output: En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
-  Outputmax_output: En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
| Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
| QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | 
| Genel özellikler | |
|---|---|
| max_output | |
| min_output | |
| operation | |
| output | |
Genel özellikler
maksimum çıktı
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
QuantizedMaxPool
QuantizedMaxPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )