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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्यूडेक्यू
#include <data_flow_ops.h>
दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के टुपल को अलग करता है।
सारांश
इस ऑपरेशन में k आउटपुट हैं, जहां k दिए गए कतार में संग्रहीत टुपल्स में घटकों की संख्या है, और आउटपुट i डीक्यू किए गए टुपल का ith घटक है।
एनबी यदि कतार खाली है, तो यह ऑपरेशन तब तक अवरुद्ध रहेगा जब तक कि एक तत्व को हटा नहीं दिया जाता (या निर्दिष्ट होने पर 'टाइमआउट_एमएस' समाप्त हो जाता है)।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- हैंडल: एक कतार का हैंडल।
- घटक_प्रकार: टुपल में प्रत्येक घटक का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- टाइमआउट_एमएस: यदि कतार खाली है, तो यह ऑपरेशन टाइमआउट_एमएस मिलीसेकंड तक ब्लॉक हो जाएगा। नोट: यह विकल्प अभी तक समर्थित नहीं है.
रिटर्न:
-
OutputList
: एक या अधिक टेंसर जिन्हें टपल के रूप में पंक्तिबद्ध किया गया था।
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
टाइमआउटएमएस
Attrs TimeoutMs(
int64 x
)
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeue Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeue\n=============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues a tuple of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation has k outputs, where k is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output i is the ith component of the dequeued tuple.\n\nN.B. If the queue is empty, this operation will block until an element has been dequeued (or 'timeout_ms' elapses, if specified).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue is empty, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1a62ecaf858cb38bae134e075e91560201)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1a7e6e32c8f0de0748262a87379f34d80f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeue::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1add6442c38a956524521d2dc78b0392bd) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r2.0/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1a0cc196f365364b3cb85ad67b926c6320) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1adab23cc206d2a2d84d80cb9cbaaab043)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1a369b19de112a05e7793c51bd74ae6e43)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeue::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeue](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeue\n\n```gdscript\n QueueDequeue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeue\n\n```gdscript\n QueueDequeue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeue::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]